近日，日本科技投资巨头孙正义与特朗普共同宣布，软银集团计划在未来四年内向美国的科技和电信项目投资1000亿美元。

这项投资的重点将放在人工智能基础设施建设上，预计创造超过10万个新的就业岗位。

据Glassdoor网站报告，截止今年7月，美国人工智能岗位的平均薪资为12万美金/年，折合人民币86万。

除了科技大厂以外，在华尔街，例如JP摩根等金融机构，与AI相关的硕士毕业生职业也是最多的：

- 人工智能研究高级助理，$133,000 - $195,000/年

- 2024年软件工程师计划，$110,000/年

- 机器学习科学家-自然语言处理（NLP）的年薪比一般的VP还要高，$147,250 - $260,000/年

- Java软件工程师-商务合作方向，这类跨背景职业的工资也是高的惊人，$123,500 - $180,000/年。

这些AI方向的岗位中，最基础entry level的工程师计划，也能拿到78万人民币/年的年薪。

今天，小德为大家详细介绍五门来自名校&名企的最具价值免费AI课程，以及热门的AI交叉学科和美国研究生项目，帮助大家更好地抓住这一波AI投资热潮带来的职业发展机遇。

01、5门来自名校名企，最具价值的免费AI课程

美国各大高校正积极扩大计算机科学和人工智能领域的教学资源，纷纷开设新的学院和专业课程。

与此同时，一些领先企业也采取了“自救”措施，通过让内部高级工程师担任讲师，开发了一系列免费的AI自学课程，旨在培养更多的人才以满足行业需求。

小德为大家整理了美国专业人士推荐的「5节来自名校和名企的最具价值免费AI课程」。

01、宾夕法尼亚大学

《 AI在商业中的应用 》

对于那些想进入人工智能领域工作的人，最想了解的事情，莫过于学习这种新技术在不同行业的应用方式了。

宾夕法尼亚大学对此提供了一连串专注于人工智能的课程。

「商业人工智能专业课」包括四门课程：
1.无data背景的人工智能基础知识
2.人工智能在营销和金融中的应用
3.人工智能在人员管理中的应用
4. 人工智能战略和治理。

这些AI初级课程总共需要约四个月的时间来完成，最后在一个实际应用学习的项目中圆满结业。

课程由来自沃顿商学院的8名UPenn教授和该校的其他专业教授联合授课。

该课程在「在线教育平台Coursera」上免费提供，学生可以在结业后获得一个证书，证书还会在他们的LinkedIn个人资料上显示噢！

02、谷歌

《人人共享的谷歌人工智能 》

谷歌为任何对“人工智能在现实世界中的应用”感兴趣的人提供了一门入门级课程。

该课程由谷歌人工智能倡导负责人Laurence Moroney教授编写设计。

这是一门可以通过在线教育平台EdX提供的自学课程，假设你每周花两到三个小时来学习这门课程，到结课大约需要四周的时间。

你将学习到「人工智能、机器学习原理」以及这些「AI技术在现实世界中的应用」。

除此以外，课程里还介绍了「人工智能编程的方式」以及「如何让计算机自我学习」的过程。

03、加州大学戴维斯分校

《大数据、人工智能与伦理》

加州大学戴维斯分校提供了一门专注于人工智能的课程：大数据、人工智能和伦理。

在这个为期四周的课程中，你将学习到：

1.入门和大数据机会

2.大数据及其局限性

3.人工智能的历史

4.研究AI伦理

整个课程大约需要13个小时就能完成。

该课程由马丁-希尔伯特教授讲授，他是加州大学戴维斯分校的教授，也是该校计算社会科学系的院长。

04、哈佛大学

《Python人工智能导论》

哈佛大学Python人工智能导论课程为期七周，涵盖：

1.人工智能算法
2.游戏引擎
3.手写识别
4.机器翻译
5.图搜索算法
6.对抗性搜索
7.知识表示
8.逻辑推理
9.概率论
10.贝叶斯网络
11.马尔可夫模型
12.AI约束性满足
13.机器学习
14.强化学习
15.神经网络
16.自然语言处理

该课程由著名计算机科学家、哈佛大学教授David J.Malan教授设计教学。

学生必须每周投入10到30个小时来完成学习，其中包括自己动手实操项目和聆听业内专业人士的讲座。

05、IBM

《人人共享的人工智能基础》

IBM被公认为新兴技术的革命性领导者，它通过Coursera在线课程网站为每个想要学习的人，免费提供了「人工智能基础职业化」的课程。

IBM的AI专业包括三门课程：

1.人工智能导论
2.使用IBM Watson进行人工智能运算
3.无需编程即可构建人工智能聊天机器人

假设你每周花两个小时完成课程，整个课程大约需要三个月的时间能完成。

学生将学习人工智能的基本知识，以及它的应用和伦理问题。

此外，还将收获到业内专家们关于开始一段人工智能职业生涯的意见！

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02、5个超有前景的“人工智能+X学科”

人工智能（AI）作为一项前沿技术，不仅在计算机科学领域内迅速发展，还与其他多个学科产生了深刻的交叉融合。

这些交叉学科不仅拓宽了AI的应用范围，也为研究和实践带来了新的视角和方法。

以下是几个重要的AI交叉学科：

PART01 AI+医学

AI在医学影像分析、疾病诊断、个性化治疗方案制定等方面展现了巨大的潜力。例如，通过深度学习算法可以更准确地识别X光片或MRI图像中的病变。

约翰霍普金斯大学-生物医学工程

约翰霍普金斯大学在生物医学领域占据着举足轻重的地位，是美国生物医学工程（BME）教育的先驱，拥有全国首个且顶尖的生物医学工程培训项目。

“生物医学工程”项目结合了AI技术和医疗健康领域的知识，培养学生成为能够开发创新医疗解决方案的专业人才。

被录取的学生通常拥有非常优秀的学术背景，平均GPA高达3.7甚至更高。

该项目的课程设计既深入又灵活，除了传统的论文路径，即包含一年的课程学习和一年的研究工作，学生还可以选择以下重点领域之一进行学习：

•生物医学数据科学

•计算医学

•基因组学与系统生物学

•成像与医疗设备

•免疫工程

•神经工程

•转化细胞与组织工程

未来就业十分乐观，据官网介绍，毕业生雇主包括雅培实验室、亚马逊、辉瑞等！

约翰霍普金斯大学-生物技术

JHU的生物技术，希望通过课程培育具备生物技术专业素养的未来领袖。

该课程结构丰富灵活，包含一系列核心课程和广泛的专业选修课程，确保学生能够根据自身的兴趣和发展方向定制个性化的学习路径。

学生们不仅能扎实掌握生物化学、分子生物学、细胞生物学、基因组学和蛋白质组学等基础及应用科学知识；

还将有机会探究生物技术商业化运作的各个环节，从而为其在生物技术产业链中的不同角色定位和职业发展愿景铺就坚实的道路。

毕业生薪酬待遇相当可观，部分佼佼者的年薪甚至高达103429美元。

PART02 AI+商科

在商科中，AI可以用于风险评估、投资策略优化、欺诈检测等。机器学习模型可以帮助金融机构更好地理解市场动态，提高决策效率。

约翰霍普金斯大学-Carey商学院两大项目

25Fall，约翰霍普金斯大学Carey商学院的两大热门项目正式更名：

商业分析与风险管理项目现更名为商业分析与人工智能（Business Analytics and Artificial Intelligence）

而信息系统项目则更名为商业信息系统与人工智能（Information Systems and Artificial Intelligence for Business）

这些变动不仅体现了JHU对当前技术趋势的响应，也标志着教学内容向更深层次的技术应用倾斜。

首先我们一起来看看商业分析与人工智能项目，这一新名称清晰地反映了课程重心的转移。更新后的课程大纲将显著强化人工智能、数据科学以及机器学习的教学内容。

学生将系统性地掌握这些领域的基础知识，从而更好地利用人工智能技术解决实际商业问题。

这种调整使得课程内容更加贴合现代企业面临的复杂挑战，同时也提升了毕业生在就业市场的竞争力。

该项目将在华盛顿特区校区开展，为期一年的全日制学习，要求完成36个学分。

从2023年秋季的数据来看，被录取的学生平均GPA为3.6，GRE和GMAT的平均成绩分别为334和683；值得注意的是，该项目倾向于接收应届毕业生或具有不超过两年工作经验的申请人。

接下来我们把目光转向商业信息系统与人工智能项目。改名后，该课程进一步突出了技术尤其是人工智能的重要性。

除了传统的IT技能外，新的课程设置将更加注重培养学生在人工智能和机器学习方面的专长，旨在帮助学生适应快速发展的信息技术领域。

该项目的录取学生的平均GPA为3.46，GRE和GMAT的平均分数分别是334和738分。

综上，这两个项目的更新凸显了人工智能在当今教育和职业发展中的重要地位。

随着各行各业对AI技术需求的增长，掌握相关技能已成为一个新的“风口”。

约翰霍普金斯大学Carey商学院的调整正体现了这一趋势，旨在为学生提供最前沿的知识，助力他们在未来的职场中脱颖而出。

PART03 AI+法律

AI在法律领域被用于合同审查、案例分析、法规遵守等。自然语言处理技术使得机器能够理解和生成法律文本，从而辅助律师和法官的工作。

加州大学伯克利分校-人工智能法学硕士

UCB的法学院一直是非常“敢吃螃蟹的第一校”，比如创造了美国第一个环境法专业。

在今年8月份，UCB又“吃螃蟹”——

宣布推出首个专注于人工智能的法律硕士学位课程，截止日期为12月18日，目前项目已截止。

课程将主要由Colleen V. Chien教授讲授，她是美国被引用最多的20位知识产权和网络法律学者之一。

Colleen V. Chien教授表示：“学生们将熟练掌握人工智能技术，并探索制定和应用法律和政策的方式，以最大限度地减少AI带来的危害，最大限度地提高AI带来的好处。”

课程围绕研究各种管理工具，包括法院裁决、立法、监管框架、行业标准和实践方式，深入探讨人工智能与人权、公民自由、数据隐私、知识产权、消费者保护、就业和其他法律的交叉领域。

PART04 AI+艺术

AI在创意产业中的应用日益广泛，如音乐创作、绘画生成、虚拟现实体验设计等。通过算法生成的艺术作品不仅具有美学价值，还能激发新的创作灵感。

麻省理工学院-“音乐+AI”硕士项目

今年9月，MIT宣布新开Music Technology and Computation研究生项目，强调动手实验，探索技术在音乐创作和演奏中的应用。

该计划是由人文、艺术与社会科学学院音乐与戏剧艺术系、工程学院电气工程与计算机科学系以及MIT施瓦茨曼计算机学院共同合作的项目。

其中MS是为期一年的项目，只对MIT的本科生开放，所有被录取的学生将自动获得一个学期的奖学金。

而MAS是一个面向所有学生的为期一年项目，所有被录取的学生都会自动获得一学期的奖学金，该计划的申请将于2025年秋季开放。

PART05 AI+数据科学

AI在数据科学中用于大数据分析、社会行为建模、公共政策评估等；可以帮助研究人员从海量数据中提取有价值的信息，揭示社会现象背后的规律。

加州大学洛杉矶分校-健康数据科学硕士

健康数据科学硕士是UCLA去年推出的新项目，是加州系大学首次设立的专门针对健康数据科学领域的硕士学位。

课程重点在于提升学员在数据管理、数据分析、统计模型构建、机器学习、人工智能（AI）以及大数据处理等方面的能力，这些都是现代健康科学领域至关重要的组成部分。

通过这些高级培训，学生将能够更好地理解和应用数据科学在健康领域的最新进展，推动行业创新和进步。

对于想要申请该项目的学生来说，基本的申请要求如下：

•良好的数理基础

•托福不得低于87分，其中写作部分至少25分，口语至少24分，阅读至少21分，听力至少17分

•雅思成绩不低于7.0

•GRE成绩虽非必要，但提交优秀的GRE成绩可能会增加申请的竞争力

近年来，从AlphaGo打败世界顶级围棋手李世石，到无人驾驶汽车正式上路，再到今天ChatGPT走入千家万户。

这一切都预示着---一个人工智能的新时代正在来临。掌握一门世界最前沿的技术，是留学生们保持竞争力的最佳道路。

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