这段时间，AI再次以另外一种角度被大家热烈讨论起来——

2024年诺贝尔物理学奖颁发给两位研究人工智能科学家，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

人工智能已经成为科学公共辩论的前沿和中心，各种学科的应用发展研究也绕不开它，AI不再是一个简单工具的应用问题，而是以一种“科研”姿态出现。

以往我们从CS Rankings、US.news等多个角度给大家盘点过计算机强校的情况，今天我们从一个新的科研角度来给大家进行分析。

《Nature》作为全球著名的科学期刊之一，也关注到了这点，因此推出AI增刊，发表一系列问题讨论和该领域最新的自然指数数据。

Nature Index Supplements 是《自然》杂志推出的一系列增刊或专题内容。这些增刊围绕特定的主题、领域或地区的科研情况进行深入探讨和分析。

就在不久前，“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了在AI领域领先的100个学术机构榜单，按照2019年-2023年的AI科研成果进行统计。

此外小藤发现，Nature Index Supplements 在AI领域是每两年更新一次该榜单，分别在2020年、2022年也发布了领先的100个学术机构榜单。

下面，我们来看看最新榜单情况，以及和过去相比发生了什么变化，我们又可以从中得出什么样的启发。

“Nature Index Supplements 2024AI”领先的100个学术机构

01、美国是AI届的“产出大王”，上榜46所大学/机构。

在2019-2023年，美国的AI研究产出高居榜首，100所机构中，美国的相关机构就有46所，占比近五成，排名都非常前列。

紧跟着的是咱们中国，有19所学术机构上榜，AI领域的研究产出位居全球第二，全球前50的就有9所，排名也是名列前茅。

有清华、北大、国科大、浙大、复旦、南京大学、中科大、交通大学、中大、华中科技大学、北京师范、厦大、南方科技大学、武大、四川大学、南开、同济。‍
以及还有香港大学、香港中文大学两所香港地区学校。

另外值得一提的是，在2020年发布的增刊榜单中，中国仅有7所学校上榜，2022年11所，到2024年达到19所，这上榜数量的增长速度是所有国家中最快的。

英国有7所学校上榜、德国5所学校上榜、瑞士4所学校上榜，其他国家还有加拿大、澳大利亚、韩国、日本、新加坡、以色列、荷兰、瑞典、比利时等。

美国一直以强有力的姿态占据主导地位，成为AI领域的“产出大王”，，数量远超其他国家。

并且美国还十分“内卷”，各高校之间的竞争也是非常激烈，产出水平都几乎翻了一番。

02、美国各高校情况

讲完整体情况，我们下面来着重关注以下美国机构的情况。

上榜的46所机构中，除了有研究型大学外，还有西奈山伊坎医学院、贝勒医学院、德克萨斯大学西南医学中心，另外UCSF一般没有本科生申请通道，所以下面我们就不把这些医学院/中心和学校纳入讨论范围。

哈佛、斯坦福、MIT霸占前3，UC系实力吊打“大牌”院校。

全球AI产出研究最多的被美国高校霸屏，前三分别是哈佛、斯坦福和MIT。

英国的剑桥牛津占据了第4、5名后，美国高校马上到位，哥大、UCSD、UCB、UCLA牢牢稳住美国的AI地位，分别位列第6-10名，共7所美国大学占据全球前十的席位。

我们可以发现，UC家族在AI领域是真的强，虽然是公立校，但是实力吊打一众大牌学校，用技术实力说话。

在榜上的前20名，除了有宾大、耶鲁、JHU这些综排前列学校，还有一些综排低调的学校，比如：

综排第46名的华盛顿大学，位列全球第13名；综排第30名的纽约大学，位列全球第15名；综排第21名的密歇根安娜堡分校，位列全球第16名。

综排靠后的学校反超Top30大学，布朗成“垫底”，排名全球第96。

榜单20-40名之间，基本是综排Top20的学校，包括：普林斯顿、西北、加州理工、康奈尔、圣路易斯华盛顿大学、芝大、杜克。

在榜单40名后则是出现比较有趣的情况。

综排第63名的宾夕法尼亚州立大学，AI产出研究位居全球第38名；综排第70名的匹兹堡大学，AI产出研究位居全球第47名；综排第54名的明尼苏达大学，AI产出研究位居全球第49名；综排第94名的洛克菲勒大学，AI产出研究位居全球第86名；......

排名分别比UIUC、威斯康星大学麦迪逊分校、UT-Austin、UCI、南加大等学校还要靠前。

其余学校都是主要位于综排Top50内的学校，比如有：

UCD、BU、佐治亚理工学院、范德堡、CMU、北卡、马里兰、埃默里、普渡、UCSB、俄亥俄州、布朗等校。

其中布朗大学成为美国高校中“垫底”，产出位于全球第96名。

03、哥大、UC、宾大等校排名持续上升，拼增量也拼增速

小藤把2020年、2022年、2024年增刊的榜单情况进行了整理，我们发现有些学校的发展速度还是非常快的。

AI领域全球领先机构Top 1002024年度、2022年度、2020年度自然指数AI增刊对比

哥大、UCSD、UCB、UCLA、宾大、密歇根大学安娜堡分校、西北、范德堡、埃默里在这三个年度的增刊中的排名都是持续上升。

从发表相关研究成果的份额和数量来看，这些学校质量有个明显的飞跃，涨幅最大的是UCLA，从2020年度的第22名，到2024年度的第10名。

另外还有部分学校在2022年度排名有所上升，但是在2024年度有小幅度下降，比如有：康奈尔、UIUC、威斯康星麦迪逊分校、UT-Austin、UCI、USC、CMU、北卡、普渡等。

另外有部分学校排名出现明显下降，包括有：

杜克大学2020年度的24名，在2024年度降到第36名；马里兰大学2020年度的59名，在2024年度降到第72名；洛克菲勒大学2020年度的47名，在2024年度降到第86名；布朗大学2020年度的62名，在2024年度降到第96名.......

不过虽然排名在下降，但是研究产出的份额和数量绝对数是在增加的，身处“内卷”旋涡，增加的速度不如其他学校快，排名也就下来了。

04、“计算机神校”CMU不神了？！是排名太水了？

看完上述榜单之后，大家会不会心里感觉“不太对劲”？？

在全美被称为“计算机神校”的CMU，居然AI产出研究排名只位于第62名。还有以往常认为的CS强校UIUC、南加大、马里兰在全球排名中都不太高。

为了更好的对比，小藤把2019-2023年CS Rankings在AI细分领域排名给整理出来，我们一起来看看。

我们发现有些学校区别还是挺大的。

在CS Rankings中，AI领域第1的是CMU，UIUC位列第2，马里兰排名第3。

自然指数增刊中第1的哈佛，在CS Rankings中只排到第53名；
自然指数增刊中第18的耶鲁，在CS Rankings中只排到第53名；
自然指数增刊中第22的西北，在CS Rankings中只排到第56名；
自然指数增刊中第41的UIUC，在CS Rankings中AI领域能排到第2；
自然指数增刊中第46的USC，在CS Rankings中AI领域能排到第12；
自然指数增刊中第58的佐治亚理工学院，在CS Rankings中AI领域能排到第8
.......

那这份自然指数增刊的大学排名真的能参考吗？

还是说AI领域强校又被重新洗牌了？

还是说榜单都太水了？

非也，无论是自然指数增刊还是CS Rankings都是权威的的机构统计，他们的不同在于研究的领域会有所不同。

· CS Rankings 的统计指标专注于计算机科学领域的顶级学术会议论文发表

· 自然指数主要追踪的是发表在高质量自然科学和卫生科学期刊上的研究文章，其关注的研究方向可能与以往我们所认识的纯计算机强校的优势领域不完全重合。

比如在自然指数增刊中，我们会发现出现很多医学院相关的机构，而且排名都比较好。

比如UCSF能排到全球20名的位置，在其具体发表的领域中，明显是自然科学、卫生科学相关的多。

还有大家比较少听说的洛克菲勒大学在自然指数的排名到全球第86名，比布朗都还要高。

主要原因在于洛克菲勒大学是一所专注于生物医学领域研究的大学，在生物医学等领域的研究水平和学术声誉较高。

包括像哈佛、斯坦福，本身综合实力强，自然科学的领域强势，其医学院更是在全美名列前茅，所以在排名中十分有优势。

再看看下方CMU的研究发表情况，大家应该能明显看到，CMU的数量低很多。

另外，很多计算机强校它们有很多跨学科的研究，包括更侧重研究成果的质量和创新性，而非追求数量，所以在学术发表策略上的不同，也会导致在自然指数上的排名不占优势。

另外学术机构的规模也会影响到产出，相对一些规模比较小的学校，整体的产出量从客观上会比大型的学术机构少。

反倒是一些综合性更强一些的学校，相对没那么“偏科”的学校在自然指数上排名会更靠前一些。

写在最后自然指数增刊榜单上的学校其实覆盖了很大部分计算机强校，只不过排名有所不一样，这取决于不同榜单的不同统计指标。

在这里的建议是：

如果是想更纯粹专注于CS领域，钟情于领域内的“大拿”学校，可以多参考CS Rankings的榜单；
如果是考虑到自然科学、卫生健康等学术领域与CS的交叉应用，着眼于自身未来的学术生涯发展，可以多参考自然指数的排名；
如果是考虑学校的综合排名、名校光环，综合实力等方面，可多参考US.News榜单。

但无论是哪份榜单，都并不具备唯一正确性，重要的要和自身能力、经济状况、未来发展目标、学校契合度等各方面匹配。