文科生转码/转理工项目,这几个技能先学起来！｜明德立人留学

根据此前智联招聘发布的《2022大学生就业力调研报告》显示，2022年人文学科毕业生的就业签约率仅12.4%，而理科、工科的就业签约率分别为29.5%和17.3%。

在就业机会和薪酬差距面前，越来越多文科生想要通过美研转码/转理工项目谋求新的出路。但是，

• 毫无专业背景转码真的可以顺利申请美研理工项目吗？
• 在申请前我们应该掌握什么技能来提高更大的申请竞争力呢？
• 这些技能通过什么途径积累呢？

当文科生转码/转理工项目成为大趋势，掌握核心技能的申请人才能从内卷中脱颖而出。

今天小德就和大家分享一下，文科生美研申请转码/转理工项目的必备技能&技能积累方式。

文科生转码/转理工必备技能

01.计算机/编程技能

计算机只是一个统称，其实计算机涵盖的细分方向非常广泛，但是基础课程基本不变。

文科转码的同学可以提前学习数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等专业课程可以帮助你从0到1学习计算机基础。

了解一些基础概念，如链表、树、进程、文件、 TCP/IP 、 sql 等内容。

刷LeetCode，刷LintCode对于转码的同学来说应该不会陌生，通过刷题也可以在短时间内学习掌握计算机知识。

对于毫无专业背景以及计算机零经验的同学提升计算机背景是非常有帮助的。

02.编程技能

编程技能是计算机相关项目最重要的技能之一。

虽然目前越来越多顶尖名校开设不限背景的文科转码项目，但是掌握编程基本技能的申请人将拥有更多被录取的机会。

所以文科转码/转计算机专业的同学掌握1-2门编程语言是非常重要的，例如C/C++ 、 JAVA等。

通过学习这些基础编程课程，并且用代码实现一些项目。

用实践来向招生官证明自己对转码有着浓厚的兴趣，并且虽然基础尚浅，但也能够学好。

03.定量/统计技能

由于非 CS 专业如生物、材料、化工等学科会涉及大量数据的信息处理，如生物信息学、计算材料学、计算化学等。

这些专业需要用到计算机技术进行数据库建立和处理、通过机器学习和统计学进行数据分析。

从事定量研究能够熟练的使用统计软件是必不可少的技能。

因此在转专业之前，最好能够掌握一个或多个SPSS、Stata、R语言、SAS、Python等统计软件操作。

了解均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析、结构方程模型、多层模型等统计方法，能够基本判断出哪些统计方法，什么数据、什么情况下该用哪个统计方法等。

定量和统计技能不仅能够应用于理工科，对于商科、一些社科专业也是非常重要的技能。

如果申请人能够掌握定量和统计，那么在这些涉及统计与分析的专业都非常有竞争力。

04.数据分析技能

数据获取、数据分析、数据可视化是数据分析的重要技能，也是数据科学、商业分析等美研项目筛选申请人时重点衡量的因素。

文科生想转数据科学、商科相关科目，了解数据库查询语言，where，group by，having，like，count，sum，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。

而且还要学习数据分析的一系列软件，如学习Excel、SQL等数据处理工具，掌握Power BI 或者 Tableau等数据可视化软件等。

数据分析离不开统计，因此学习统计学相关软件，如SPSS也是非常有必要的。

这些技能通过什么途径获得

01.自学课程

美国的计算机专业一般偏好招收CS、数学、统计，精算等相关性较高背景的学生。

所以在这种强大的竞争压力下，如果是无CS背景，零基础转码的小伙伴，如果想要顺利拿到学校的offer，提前自学了解是相当有必要的

建议同学最好从大二或者大三去尽量多的选计算机、数学相关的课程，或者通过网课资源自学。

02.参加科研/竞赛

美研申请对于拥有项目经历的申请人是非常加分的，无论是科研项目还是竞赛项目都可以体现个人的专业基础和实践能力。

非科班的同学可以结合自身和学校实际情况去联系老师，自荐参与到相关的科研项目中。

一方面免费给老师“打工”，另一方面也可以给自己增加专业相关的经验。

一些校内外的项目，比如web development网页开发，database design数据库设计等竞赛或科研活动，都可以添加到简历上。

如果这些都没有，可以考虑参与实习或自己找一些网上的开源项目进行学习。

03.参加实习/创业

对于一些GPA不是特别高、专业背景不强的同学，至少3-6个月的高含金量的大厂专业相关实习经历，这也可以让学校看到你在该专业的潜力以及价值。

实习过程通常会在一些实际项目中承担简单的模块，完成一些小功能。

这一过程中会涉及编程、数据库、实际开发框架等其他专业能力会很快得到提升。

同时这些工作内容和学习心得也会给你的文书和推荐信上提供有力的素材。

一些有想法有资源的同学可以参加创业活动，在创业中进行实操，实际参与某些项目的进行。

总的来说，从今天的就业趋势来看，计算机、定量、统计、编程是最吃香的技能。

而且越来越多美研交叉学科项目也深度结合，文科+定量，理科+统计、商科+统计等项目越来越多，这也是文科生增加竞争力的重要砝码。