如果说今年最让人捉摸不透的专业，依然和过去两年一样，非统计专业莫属。从前两年开始，统计相关的申请激烈程度就已经露出了端倪。
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统计专业介绍
统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
美国统计学硕士研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等。
统计学专业一般在数学与应用数学系下，随着统计学的迅速发展，现在大部分学校开设了专门的统计系，隶属于自然科学学院，和数学系是同行并列的。该专业和其他基础的理工类专业一样，基本都会有MS学位，即Master of Science in Statistics，也有的学校称之Master of Science in Applied Statistics.
MS学位通常为两年制，它更加侧重于学术研究，毕业后可以选择就业，也可以选择继续攻读Ph.D学位。部分院校会设置MA学位，旨在培养学生短期的统计技能，为将来的就业做准备。打算继续攻读博士学位的学生，一般不建议考虑该学位。还有一些院校会有MAS学位，即Master of Applied Statistics，主要是强调统计的应用，倾向于毕业直接找工作的学生，这与MA学位相似。此外，很多学校推出了生物统计的专门学位Master of Science in Bio-Statistics。统计专业一般会用Python、R、SAS、SPSS、SQL等工具。
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专业分支与就业方向
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应用统计学（Applied Statistics）：
应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等领域的应用，以及在应用中遇到的具体方法问题。其就业岗位是运筹分析人员、计算机程序员、财政分析员、证券分析员等。
2
生物统计学（Bio-Statistics）：
生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。其就业前景是在制药公司和生物科技公司做分析师，也可以在医院或者科研机构从事相关工作。
3
数理统计学（Mathematical Statistics）：
数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率进行观察，发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。其就业方向是金融和保险部门、投资和证券机构、社会保障机构或做市场调研、咨询及信息产业的部门等。
4
金融统计学（Financial Statistics）：
金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：证券基金，银行，保险，投资公司等。
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统计专业排名
本次排名共有109所学校参与，涵盖统计与生物统计项目。根据高校的课程学术质量进行评分，满分为5分：
斯坦福大学名列第一，是唯一一所统计排名为5.0满分的学校。
加州大学伯克利分校名列第二，为4.7分。
哈佛大学（生物统计项目）、约翰霍普金斯大学（生物统计项目）、华盛顿大学（生物统计项目）并列第三，为4.6分。
斯坦福大学
统计学院有MS in Statistics和MS in Data Science两个硕士项目和一个Phd项目。
研究方向主要有：
Biostatistics，Signal Processing，Stochastic Optimization，Empirical Bayes Modeling，Quantitative Finance，Multivariate Analysis，Time Series
加州大学伯克利分校
统计学院有MA in Statistics和Phd in Statistics两个项目
研究方向主要有：
Applied Statistics，Biostatistics and Bioinformatics，Methods for high dimensional data and machine learning，Causal and graphical models，Time Series and Survival Analysis，Classical Statistics，Demographics and Phylogenetics，Information Theory
哈佛大学
生物统计学院有MS in Biostatistics，MS in Health Data Science，MS in Computational Biology & Quantitative Genetics三个硕士项目和一个PhD项目。
研究方向主要有：
Design and analysis of clinical trials, Survival analysis, Sequential methods, Statistical genetics, Longitudinal analysis, Semiparametric methods, Missing data, Causal inference, Measurement error, Bayesian methods, Surveillance methods, and Computationally-intensive methods.
约翰霍普金斯大学
生物统计学院有MHS in Biostatistics，MS in Biostatistics两个硕士项目和一个PHD项目。
研究方向主要有：
Epidemiology & Biostatistics of Aging，Causal Inference，Survival, Longitudinal & Multivariate Data (SLAM)，Environmental Epidemiology and Biostatistics，Genomics，Statistical Methods & Applications for Research in Technology (SMART)，Small Area Estimation and Spatial Statistics (SAESS)，Statistical Genetics.
华盛顿大学
生物统计学院有MS in Biostatistics和PhD in Biostatistics两个项目。
研究方向主要有：
Biomarkers，Causal Inference，Clinical Trials，Environmental and Spacial Statistics，Epidemiological Methods，Foundations of Statistics，High-Dimensional Data and Statistical Learning，Longitudinal and Multilevel Data，Statistical Genetics and Genomics，Survival Analysis
以下为U.S.News发布的Best Statistics Programs ,Ranked in 2018, part of Best Science Schools Top100名校排名：
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统计专业国内就业相关信息
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