这是一个悲伤的故事
美国作为中国学生最倾向的留学目的地
前端名校的竞争压力越来越大，录取标准也越发严格
留学，已不是单纯的文书写作和投递申请了
我们真真正正地进入了留学2.0时代
如果，你的本科背景还不够竞争力
不是国内211、985高校毕业
也没有在美国读本科的背景
是否能够申请美国TOP30的研究生？
可以的
这个故事不该有一个悲伤的结局
科研实习已经成为众多美研申请者的秘密武器
TA可以有效地提升自身背景
达到美国名校录取委员会的录取标准
从众多申请者中脱颖而出
或许，你也考虑到：
“进入大公司做实习科研太难了！”
“找不到能接受我的大公司！”
......
今天，小德再次为大家带来明德内部实习资源！
录取率超高，并能获得超强竞争力！
黑岩集团
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公司简介
黑岩集团（又译贝莱德，BlackRock Inc. NYSE: BLK)，是美国最大的投资管理公司，其资产管理规模高达6.8万亿美金。
总部位于美国纽约市，并在全球26个国家设立了74个办事处， 客户遍及60个国家。要业务为针对法人与零售通路提供投资管理、 风险管理与财务咨询服务。旗下知名基金包括贝莱德环球资产配置基金、贝莱德世界矿业基金、贝莱德拉丁美洲基金、贝莱德新兴欧洲基金、 贝莱德世界能源基金及贝莱德新能源基金等。
贝莱德在财富杂志评选的2019年度全球最受赞赏公司排名中位列第22位，是资产管理行业排名最高的公司。
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适合人群及专业
Business Analytic/Data Science/EE/CS Applicants
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项目流程
1：项目时长4 -6周
2：项目平台Python/A (introductory)
3：日常通过微信或邮件沟通
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项目方向
Machine Learning机器学习
Data Visualization数据可视化
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工作内容
1. Context/Datasets Selection
2. Data Manipulation
3. Feature Engineering
4. Exploratory Data Analysis/Data Visualization
5. Machine Learning Algorithm Implementation
6. Model Evaluation/Selection
7. Report/Presentation
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项目结果
· 深入理解数据分析工作流程
· 通过不同角度选择主题的洞察力
· 使用常用软件亲自解决实际间题的经验
· 拥有分析思维能力
· 锻炼Reports/Presentation能力
· 提供推荐信based on 1—to-1 personal interaction
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项目要求
basic programming knowledge/ana lytic-oriented
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精英导师
姓名：X老师
职位：Senior Data Scientist
公司：Black Rock
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项目收获
1份海外名企实习经历
1段海外高管手把手教你做项目的体验
1封海外名企导师的亲笔推荐信
1种全真的美式思维及工作方式
1个帮助申请美国名校的金钥匙
埃森哲
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导师介绍
学历：上海交通大学安泰经济与管理学院经济学学士，英国剑桥大学工商管理学硕士(MBA)
公司以及职位：埃森哲（中国）有限公司，战略规划与咨询部，项目经理
职业经历：在专业战略咨询公司从业八年，专注于公司战略规划，管理提升，跨国并购。
领域涉及电力、油气、水务、能源、公用事业。
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项目介绍
项目名称：
管理咨询基础及进阶技能提升课——行业研究与战略规划
项目形式：线上实习
实习部门：战略规划与咨询部
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适合人群
致力于寻找咨询公司实习经历的全日制本科与硕士
具有基础的Word与PPT使用技能
具有良好的英语阅读能力
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实习安排
总时长4周
第1周
Consulting基本框架，咨询公司理解，战略分析工具，行业研究知识学习。
第2周－第3周中
行业研究模块
第3周中－第4周结尾
公司战略模块
每天时长在2-4小时
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实习收获
可用公司邮箱转发推荐信链接
可出具项目组实习证明
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实习内容
模块一：基础技能模块。
帮助同学建立战略管理咨询公司的理解，理解各种战略分析工具， 理解行业研究知识，主要以导师灌输基本知识与学生自习相关材料为主，帮助同学熟悉咨询公司工作方法，跟上后面项目的节奏。
模块二：行业研究模块。
学习撰写Consulting风格
行业研究报告，学习如何研究一个行业，如何运用行业研究方法和手段撰写一篇优秀的行业研报告，带领同学实践撰写行研报告。
模块三：公司战略模块。
给予同学一个真实生活中运转的公司，学习公司战略研究框架，分析诊断公司战略，提出转型建议。以财务为抓手，帮助同学掌握公司战略分析工具，并帮助同学学会行业领先案例研究与对标方法，以及最终如何提出公司转型第略。
中金公司
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导师介绍
A老师, 中金公司量化及Al组分析员；
毕业于卡耐基梅隆大学，硕土；
工作内容包括：利用量化及Al技术建立智投组台及公等基金组台，建立量化投资策略、多因子选股策略、趋势跟踪策略、事件驱动策略等，进行市场跟踪、大数据运算和收益预测；进行人工智能公司和金融科技行业调研，对云计算、金融科技领域公司的技术进行判断并研究应用场景。
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项目介绍
项目名称：中金量化PTA
项目形式：远程实习
实习部门：中金公司信息技术部实习内容
实习内容：
第一周主要内容：基金市场数据整理，客户画像分析调研，量化策略工作；
第二周主要内容：研究多个基金公司，完成公募基金组合销售简短报告；
第三周主要内容：对报告《利率期限结构预测、国债定价及国债组合管理》进行研究，完成指数踉踪及行业景气度因子构建的量化模型；
第四周主要内容：研究JP Morgan 一篇另类数据量化报告进行研究，写出汇报。
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实习中亮点项目
项目一
行业轮动系列：行业景气度指标的研究
关键词：一致预期，业绩分析，多空回测，行业轮动
项目二
资产定价系列：用神经网络进行利率期限结构预测、国债定价及国债组合管理
关键词：资产定价，神经网络NARX，国债，组合管理
项目三
价值投资系列：研究国内外智能投研、智能投顾和金融科技公司
关键词：金融科技，人工智能，国内外环境，未来趋势
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适合人群
大学生及研究生，熟悉掌握PPT/Excel，会Python、R、SQL等更佳
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实习收获
业内精英导师推荐信：该项目导师均为金融业内有一定影响力的成功人士，个人能力突出， 职业成果卓越，在项目结束后，我们将为学生海外深造和未来求职阶段提供的推荐信和配合背调。
行业龙头企业履历：该项目培训内容是基于国外院校招生、 企业招聘人才的标准精心设计的，商科人才所需的理论知识、逻辑思维、创造能力均可通过培训深化，其数据处理、软件应用、研报撰写等技能可进一步提高，对学生后期的院校申请和就业应聘多有裨益。
金融核心人脉积累：项目的导师为业内一流公司的中高层骨干精英，所在平台拥有得天独厚的优势，社交圈中均为优秀人才，有利于学生积累行业内核心人脉资源。
前沿实战项目经验：该项目的工作内容全部来源于导师所在单位正在进行中的业内前沿实战项目，有利于学生理论联系实际。真正将做到学以致用，同时有利于学生了解当前行业最新政策规则和商业机会。
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实习安排
项目时长4周， 每周交流1-2小时， 需要学生平均每天花费1-3小时完成实习工作。
华泰联合证券
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公司简介
华泰联合证券是华泰证券在业内率先打造的专注千提供投资银行服务的专业机构，致力千为政府、企业、基金 、保险 、OFII、私募等机构投资者提供全面综合的金融服务。
依托察团公司华泰证券的强劲实力 ，华泰联合证券建立了“专业化分工＋体系化协同”的大投行业务模式，以“客户经理＋产品专家＋行业专家”的人力资源目标为导向，通过全业务链服务体系，为客户提供高效且有针对性的投资银行专业服务。华泰联合证券在承销保荐、 并购重组、债券等业务领域始终位于行业前列。
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适合人群
大一、大二、大三学生，专业不限，工作认真踏实即可
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项目内容
第一周
所跟项目概况介绍
所跟项目涉及的法律法规和工作指引
所跟项目的工作流程和方法
搜察项目资料
复核项目募察说明书等
第二周
分析发行人审计报告
录入资产负债表、利润表和现金流量表财务数据
分科目录入流动资产各科目数据、非流动资产各科目数据
对流动资产各科目数据、非流动资产各科目数据进行初步分析
第三周
分科目录入收入、成本、期间费用等各科目数据
对收入、成本、期间费用等各科目数据进行初步分析
第四周
对发行人基本情况的底稿进行整理
对发行人财务信息的底稿进行整理
对实习收获进行总结和面试精髓提炼
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项目形式
远程
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项目方向
并购、公司债或衍生品项目，IBD
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项目收获
跟随顶级投行项目掌握投行知识机构和思维
推荐信
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项目时长
项目1个月，4周
每周时长3-4个小时（根据学生时间灵活安排）
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精英导师
张老师，清华研究生，华泰联合投资银行高级副总裁；
base北京曾参与或负责的项目包括某大型央企子公司借壳上市项目、某能源上市公司并购项目、 某教育上市公司并购项目、 某大型央企公司债项目和某民营上市公司企业债项目等。在投资银行领域具有丰富的知识储备和业务经验。
实习科研的经验分享
小德从知乎上为大家找到了做实习科研时，如何寻找创新点的方法，分享给大家：
关于创新点寻找
1. 通过多看论文寻找idea
通过多看论文，看相关领域和不相关领域的论文，了解一些流行的研究热点，将这些论文热点应用到自己的领域上，完成创新。
很多论文，虽然在不同领域，但用的机制其实是差不多的，attention/self-attention/co-attention之类的。并且在自己领域吭哧吭哧对着问题去想解决方法，最后发现本质上其实还是一些其他论文用过的东西。所以了解其他领域的创新方法、移植、分析，是一种可行的创新方法。
2. 通过传统方法启示创新idea
从传统方法启示deeplearning的方法创新也是一种可行的创新方法。
这会让我们所做的创新在论文写作的时候可解释性更强，更容易让人接受。
但我自己的经验是，一种更高效的方法还是用刚才说的1方法来提升效果，然后用传统方法来解释创新进行写作。
3. 领域比较大的任务的创新方法
有的领域可能是综合性任务，比如全景分割、实例分割，涉及detection、segmentation等等。对于这种任务还是以小点入手进行创新比较好。（我觉得是废话）
4. 通过纵向阅读学习别人如何做创新
看论文的时候可以前后看，看看这篇论文follow了什么论文，被什么论文follow了，看看人家是怎么做创新的。
我个人觉得...这种方法可以帮助你知道怎么写论文，但很难帮助你做创新。论文里写的创新story和真正的做的经常出现不一致的情况，所谓挂羊头卖狗肉。
2020年，打起精神，来一段大公司的实习吧！
