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M同学——国内某985大学 会计专业
GPA:4.3/5.0 TOEFL:100+ GRE :325+
实习三段，校内活动若干
明德申请规划导师：巩老师
明德海外名校导师：秦老师
收获offer：
哥伦比亚大学社会科学定量方法
约翰霍普金斯大学商业分析
维克森林大学商业分析
南加大的商业分析
布兰迪斯大学商业分析
新加坡国立大学商业分析
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1
“既没有、也没有、更没有”
初探出国之路，让我深陷焦虑
我从大学刚入学时就有了出国的想法，直到最后都在保研和出国之间摇摆不定。抱着希望去更好的学校的心态，我在大三上学期的的时候开始准备托福，为出国做准备。
一开始我自己摸索着出国之路，重心全放在了GPA上。在大一大二的时候，我想尽可能先把绩点提高，并在大三大四的时候把绩点稳住。
因为最初没有明确的目标，加上一直在保研和出国之间摇摆不定，对于未来的职业规划也没有明确的想法。所以大三开始准备时，我也没有专门针对出国的目标进行规划，导致我错过了提升背景的最好的时机。
大三时，我除了过得去的绩点外，手里空空。既没有计算机或数学的辅修，也没有交换暑校等海外经历，更没有硬核的科研实习以及拿得出手的比赛奖项。
我的托福分数一开始也不高，考了两次分别是101和104分。
那时愈发焦躁，感觉看不到希望，看不到光。
根本不祈求自己能申到什么好学校。
时间不够，无力弥补背景的缺陷，让我陷入深深的焦虑。
2
拒绝画大饼、“太精彩”的机构让我避而远之
个性化的长线规划方案，让我牵手明德立人
决定留学后，我咨询了许多留学机构，很多机构要么给我灌输焦虑（内心是拒绝的），说我现在才开始准备时间肯定不够、先修课缺了很多、没有交换经历需要上夏校，催着我去签约做规划。要么给我画大饼（欺骗善良的我），承诺我的录取结果将会非常赞，却拿不出合理的方案。
那段时间看着托福总是出不了分，一度焦虑得失眠。
后来偶然在知乎的一个留学机构排名上，被明德立人教育吸引了。在各大网站上也没有发现实质性的差评，特别是在大众点评上看到很多掏心掏肺的好评，就想着找这家机构的老师咨询一下。
第一次和赵老师聊天，觉得老师很靠谱实在，不像很多机构让我在会计背景无辅修的情况下，强行去申请金工。
她如实告诉了我金融的先修课要求，以及就业前景。也和我说了写文书、背景提升具体的时间规划，让我不那么焦虑，后来我下定决心，和明德立人一起“共战申请”！
3
签约后抛出疑问
导师量身打造超炫专业
在第一次海外导师开会的时候，我就和她说出了我的困惑。
01
因为我喜欢数学建模，了解到金融专业的要大量沟通，写报告，以及搜集资料、做PPT这种比较事务性的活，我觉得和自己的喜好不太相关。
02
虽然本科期间大量的presentation提高了我公共场合的表达能力，但我还是一个内向的人，不太喜欢做与人打交道为主的工作。
03
如果去金融做quant的话，我的专业以及先修课程申请不了金融工程，纯金融专业不太适合做quant。
说实话，我一开始想申请的是金融专业，但其实当时我并不知道金融专业以后适合做怎样的工作。
我在本科期间更侧重于如何通过分析财务报表，来判断公司的运营情况和价值，涉及到对财务数据的分析；
我也接触了不少公司财务、资本市场、经济学的知识，并且在这些课程上老师也向我们展示了如何用数学模型，去规划公司的资金筹集及运用、构建投资组合。
我从小喜欢数学，这些课程的经历让我发现数学在金融领域有强大的应用，希望以后用数学知识去解决金融问题。
综合我的情况，我的海外导师秦老师，给我量身定制了商业分析专业，因为这个专业不需要太强的先修课要求，但也会学习到不少数据分析的硬核知识。她给我规划好了之后要补充提升的内容：自学python、选修编程相关的课、找量化相关的实习。我终于清楚了方向，随着在实习、课程上对这个专业有了更深入的了解，我觉得自己和这个专业的契合度越来越高！
4
课程提升+实习规划
各项技能稳步提升
签约时，我已经是大三下学期了，只能通过选择大四上的课，更好地契合我的申请专业录取条件，提升量化背景的机会。
当时我也不敢疏忽，把我要选的课程发在群里，给巩老师和秦老师把关。
最后在老师们的建议下，我选择了量化投资、机器学习基础以及大数据分析与商业智能这三门课。在量化投资的课程中，我学习了新的编程语言MATLAB，并用这种编程语言来开发协整配对等交易策略。在这个过程中，学到了时间序列数据的分析处理；在机器学习基础、大数据分析与商业智能这两门课中，我接触了各种机器学习的算法，并用python去实现这些算法，在课堂上也有不少project给我实战。
在找实习的过程中，我也得到了明德立人巩老师的很多帮助。巩老师帮我找了实习机会，为我把关，一遍遍精简并优化改实习简历，还找文书老师帮我翻译了最初的简历。最后我如愿拿到了一份券商量化岗位的实习机会，完成的是数据可视化方面的工作。
多亏了两位老师的点拨和帮助，实习以及课程中编程以及运用机器学习的经历，加深了我对分析处理数据的兴趣，让我更清晰地意识到了学以致用的重要性。
4
能力+兴趣+风向
三维一体掀起文书风暴
大四上刚开始的时候，巩老师就开始督促我去认真准备文书了。
在文书头脑风暴之前，巩老师先给我看了各大学校的文书题目，并单独和我详细讲解了文书要注意的事项。
巩老师给我列举了会计、金融专业可能用到数据分析的各种具体职位，拓展我的思路；帮我在所有文书题目中，总结出了共同的方向。她让我重点准备几个方面的文书题目。
海外导师秦老师引导我将机器学习的算法，运用到交易策略的开发中，因此我提前自学了机器学习算法，在实习中比较各种机器学习模型来对股价进行预测，以及回测；
她还引导我使用并行计算来提高程序运行的效率，而这些内容都很充分地展现在了文书中，很好地体现出我作为一个会计的学生，自学编程和算法的能力。
明德立人的老师们为我提供了一个很好的行文思路：
以职业目标出发，使用我在过去的课程项目（分析财务报表的数据，以及期权期货其他衍生品课程上的建模经历）、实习上的经历阐述我如何对金融领域的数据分析产生兴趣。
从不同维度出发，将我塑造成了一个商业分析领域的潜力股！
在经历方面，秦老师选择了我在期权、期货以及其他衍生工具这么课的课程作业，着重讲了我如何使用GARCH类模型，来研究金融产品收益的波动率，详细地阐述了我建模的完整过程，包括ADF单位根检验、ARCH-LM检验、建立GARCH模型、并把GARCH模型扩展为E-GARCH模型，阐述了我在建模中考虑到的残差不是正态分布、使用其他分布形式的问题，突出了我使用数学模型来解决金融问题的能力。
在实习方面，突出了我如何使用机器学习型来改善交易策略，整个过程包括对数据预处理，使用z-分数和移动平均来构建因子，使用交叉验证调整超参数，比较随机森林、Adaboost等多个机器学习模型，最终通过这一系列的操作，来解决模型的过拟合问题。
5
庖丁解牛，游刃有余
用精简的文字触击招生官的内心
简历同样是申请的核心环节，秦老师重点挖掘了我实习、课程作业及商赛中的亮点。
核对统计公司的财务数据、撰写商业报告的深度分析能力、参加的商赛中体现的分析财务数据能力、数学能力......
在看似乱序的各项经历里， 切中肯綮的把几个重要的优势，立体的表现出来！可以说，用最精简的语言说了最重要的话。
6
悲伤逆流成河，还要重考GRE！
模拟面试让很少和外国人接触的我——畅所欲言！
在打磨好文书和简历后，我的标化成绩准备并没有完成。在签约前，本来计划申请金融专业，准备的是GMAT，后来改成了商业分析专业。尽管BA大多数学校都接受GMAT和GRE，但我的梦校——哥伦比亚大学的QMSS以及MSBA专业都只接受GRE。
过山车一般的申请堪称跌宕起伏，但是又能怎么办呢，我可不想轻言放弃。冲刺GRE考试，我做着最后的努力！
幸运的是，我终于在去年11月份的时候考出了理想的GRE成绩！
我一度幻想着自己会横扫各大dream school的offer，同时为了要不要交留位费而烦恼。只能感叹一句：“现实终究是残酷的，梦想终究是美好的”。
申请学校的最后一步，是模拟面试环节。在维克森林大学的Kira面试，以及埃默里大学的真人面试之前，巩老师分别联系了秦老师、海外Dereck老师给我进行面试前的辅导。
我得以用这个机会学习到，答题时的“总分总”方法，让我能在有限的时间里轻松应对了不少Kira面试。
Dereck老师也让一个从没和外国人说过话的我，快速地适应了真人面试的氛围，为我详细点评，指点迷津，并帮我一起想Q&A的提问。
后来在面试埃默里大学时，面试官甚至表扬我提了一个很好的问题！
在申请学校的最后时刻，巩老师屡次帮忙用她自己的卡给我垫付申请费；每个学校的申请总提醒我去投最前两轮的DDL；在我录制南加大的视频时，她也从各方面给我提了不少有用的意见，悉心的嘱咐我添加字幕、图片、调好光、适当剪辑。
一切准备就绪，下一步就是等待录取了。
7
拒绝两个offer，沦落“失学女孩”
熬过黑暗等待期，我拿到梦校offer！
当我满怀希望地投了所有学校的申请后，11和12月份就收到了WFU和Brandies的录取。
我当时对自己后面申请的学校非常自信，而且希望冲击名气更大的学校，因此拒掉了这两个学校的申请，从此我迎来了申请季中最黑暗的3个月。
翘首企盼的日子真的是相当漫长。在4月份的时候，我终于收到了新加坡国立大学的BA、哥大的QMSS、南加大的BA，这几个我非常喜欢的项目offer。
终于，如愿以偿地拿到了全球TOP3的哥大录取！
星河滚烫，实现申请理想。像渡过湍急的大河、经历过惊涛骇浪，才能收获清丽风景。虽然我的申请季充满波折，但最后收到梦寐以求的offer。
海底“月”不可捞，心上“人”不可及。但是我坚持下来了，我做到了。
抱得心仪的offer。哥大，我来了！
