项目实训丨数据科学/商业分析
“早起鸟”培训计划—数据科学/商业分析
---基于Python的项目实践培训
早起的鸟儿有虫吃，早起的虫子如何避免被吃？----掌握核心技能。
盛产焦虑的时代，哪怕是神仙一般的人儿，也免不了思考是否要为现实下凡一次。看着朋友圈漫山遍野的付费课程，日新月异的技术带来的焦虑却总能成为某些人眼中的机遇。放学后，下班后，好不容易有时间刷刷手机，发现自己明明过的好好的，却在公号的轮番洗礼下每天被同龄人抛下一万次。不断有人拿着喇叭对你说：“再不学习，幼儿园小班的马戴码小朋友都要超过你了！”为了不被马戴码超越，更为了帮助大家实习时能过简历关，最终目的是让名校离你更进一步，我们请来了UCB和哈佛的小姐姐手把手教你学Python，上项目，成功打败80%的同龄人。
我们能给你带来的绝不仅仅是干巴巴的课程，更多的还有丰富的项目经历。如果说知识是穿针引线的工具，那项目就是五彩斑斓的衣裳。当你暑假放假回家见到你爸，除了为爸爸洗洗碗，你还可以云淡风轻的开始房价/沼气预测问题，“我大胆预测2018年房价稳中趋升，短期有波动，爹你还得努力赚钱啊。”你爹一脸狐疑：“你这都是哪儿来的数据？”你【骄傲脸】“这是孩儿基于Python平台 进行数据清洗和特征量抓取后，通过掌握填补缺失值和创造新特征量等一系列方法得出的数据，您要是不信，我这还有画好的PPT，瞅瞅？”你爹一脸欣慰，我娃终于长大了。
段子讲完了，下面终于到了我们万众瞩目的干货环节。
导师：Cecilia
北大 哈佛 JP Morgan
导师： Joyce
UC Berkeley IEOR
通过两个月的理论和项目实践，Cecilia 和 Joyance学姐将会教你掌握：
分析师核心技能：
1. 掌握python 核心分析操作和常用library(numpy, pandas, matplotlib...)
2. 精通Machine Learning 中Classification 和 Regression 两大类模型运用 (Linear Regression, Logistic Regression, LDA, Decision Tree, Random Forest, XGBoost, SVM, PCA, )
3. Visualization 展示分析成果
为你带来
求职&申请福利：
1. 工业级end-to-end项目经历，作为面试、转专业申请中Work Sample的敲门砖
2. 数据分析师岗位实战笔试，面经及针对岗位的简历修改
3. 预约导师实战模拟面试，冲刺秋招
你能够选择的项目包括但不局限于：
Finance-
1. Fama French因子模型实证研究
2. S&P500指数预测
Business Analytics-
1. Zillow Group房价预测
2. XXBox音乐盒客户转化率预测
Data Science-
1. 网页爬虫分析最受欢迎的歌手
2. 沼气生产量预测
工业界实战应用详解
Finance-Fama French因子模型项目
1. 仔细研读Fama French三因子模型，理解实现方法
2. 使用Google Finance获取中国市场金融数据，
3. 正确构造自变量、因变量
4. 构造多变量线性回归模型，解释结果
5. 可延伸至五因子模型，或寻找可行的因子套利策略，实施并回测
Business Analytics-Zillow Group房价预测项目
1. 进行数据清洗和特征量抓取，掌握填补缺失值和创造新特征量的方法
2. 能够正确处理numerical和categorical的特征量，使用A/B test挑选特征量
3. 熟练应用linear regression, logistic regression, SVM, XGBoost, random forest等机器学习模型
4. 理解模型参数并通过调参得到最优模型
5. 能进行准确的模型表现评估和可视化处理
Data Science-最受欢迎的歌手预测项目
1. 网页爬虫取数据
2. 数据清洗和操作
3. 数据可视化分析
4. 挖掘可以作为预测的特征量
适合人群
1. 大一大二未找实习的小伙伴
2. 转专业申请BA等专业，急需项目经历的小伙伴
3. Python零基础，有志于在编程领域跨出第一步的小伙伴
