标化成绩如何计算而来?我们为什么要在意这一点?

明德立人 最新消息 2017-07-14 15:15:23

 

如果你认为标化成绩只是简单统计学生答对了多少题,那你就大错特错。根据最新发表的一篇论文,实际上,标准化考试分数是基于统计模型和分类算法得出,不完全等同于学生的学业成就,而这一点或许会对教育政策产生影响。

这篇研究论文题为“学生考试成绩:它们如何得出以及为什么你应该在意”,作者是Brian A. Jacob,密歇根大学教授和华盛顿特区的布鲁金斯学会(一个非营利组织)的高级客座研究员。在这篇论文里,Jacob解释考试成绩是如何通过一种复杂而精密的方式计算出来的,并详述为什么考试成绩会误导大众——基本上除了心理测量专家以外的所有人。

这也包括那些联邦和州级政策制定者,他们不了解其中的局限性,但依然把标化考试作为衡量学生在校表现和老师教学表现的最重要指标。

近几年来,一系列研究报告(Jacob的论文是最新一篇)都在警惕利用标化成绩,做出和学生、老师、校长以及学校休戚相关的高风险性决策,但联邦和州级政策制定者选择对此忽视不见。

2014年,美国统计协会发布一项声明,指出使用增值评价模式(value-added modeling)对教师进行排名是一种不公正的、无效的行为,因为附加值分数并不能直接测量教师的潜在贡献,一般只计算了关联性,忽略了因果性。大约在一年前,政策制定者中出现部分认同的声音,认为学生参加过多的高风险测试,而通过学生测试分数来评估老师表现,存在一些问题,但是,一些州仍然坚持使用增值评价模式。

在论文里,Jacob对那些严重依赖考试成绩的政策提出质疑,因为考试成绩都是由设计者,依据这样那样的方法计算出来的。比如,他说道,分别运用三种参数模型,得出来的效果天差地别,最高分和最低分都很不一样。

在最近几年里,很多学校开始使用教师附加值的测量方法,来决定老师的升职、任期,甚至工资。何为一个老师的“附加值”呢?简单来说,就是他或她的学生在校期间的标化成绩有多大的提高。比如,A老师的学生成绩提高15分,B老师的学生

提高10分,则A比B优秀。不过,如果学生的最初水平不一样,考试等级分类就成为比较的依据。比如,A老师的学生本来成绩不好,考试分数提高了10分,B老师的学生成绩好,考试分数提高了15分,那A的作用还是比B大。

这种方法存在的问题愈来愈凸出。奥巴马政府素来支持依据标化成绩评估教师表现,然而2016级民主党首次表示,据此来制定高风险性决策,是一种很糟糕的运作。
我们反对标化考试错误地、不公正地,给学生贴上肤色、无能和英语能力弱的标签;反对由于学校学生的标化分数不高,停止资助该学校,甚至勒令学校关闭;反对依据标化成绩评估教师和校长的表现,这种行为已经被研究者们数次反对。

以下是Jacob论文节选:

和大众想得不一样,现代认知评估方法——包括新的 Common Core tests——都是通过复杂的数据模型,而不是简单的答对问题比率,来计算考试分数。这样做有可取之处,但这也意味着,最终分数是由考试设计者们决定,由此,我们的教育政策会受到重大影响。例如,考试题目越少,考最低分的和最高分的人数占比就越大,而这是教学效果考核制的一个重要指标。另一方面,如果测量方法过于“窄化”,最好的学生和最差的学生就会趋于平均,使得人们低估了他们的占比。人们还会因此低估了白人学生和黑人学生之间的差距——假设,黑人学生平均分数低于白人学生,那么前者的分数就会被这种“窄化的”测量方法拔高,后者的分数变低。

考试成绩分级同样重要。分布在底层的成绩提高5分,和顶层成绩提高5分的意义不一样。这一事实与增值衡量教师表现的方法、学校的教学效果考核排名,有重要关联。而要解决这些问题,绝非易事。但必须要建立一个更加透明的考试设计程序,必须针对考试设计开展更严谨的讨论,以及更积极地探讨,不同类型的考试成绩如何运用到政策制定和研究上去。

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