明德立人提示：美国留学申请的过程就是一个不断否定自己,不断超越自己,最终肯定自己的过程.这个过程很漫长,它经历了长达一年甚至更久的时间,有每天图书馆背GRE单词的寂寞背影,有一战,二战的烦躁情绪,有收到dream school拒绝的懊恼心情,很多很多的苦涩汇聚了一条并不宽广的路.但是更多的,是怀揣了美国梦的希望的喜悦与期待,对未来幻想的美好憧憬,收到心仪Offer那一刻的尘埃落定.既然选择了前方,就要风雨兼程,哪怕前方泥路崎岖,困难重重。
Columbia University
建校年份： 1754
位置： 纽约州纽约市
排名： 4
性质： 私立研究性大学
学费（不含食宿）：$55,740
项目名称：Master of Science in Operations Research
学院排名：14
项目人数：200左右
项目长度：8个月/1年/1.5年
受访者：William，毕业于哥伦比亚大学运筹学硕士，摩根大通首席投资办公室最年轻分析师，师从华尔街量化教父Derman. LinkedIn专栏作者.
一、项目信息
1、项目简介
哥大的运筹学硕士
Master of Science in Operations Research（MSOR）是开在工程与应用科学学院The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science（SEAS）下的Industrial Engineering and Operations Research系的项目（IEOR）。
表格1.SEAS学院系别项目一览表
其总共需要完成30个学分，其中至少18个学分是在IEOR department下的。没有毕业论文的要求。
项目时长非常灵活，取决于个人选课的安排，总共有3个毕业时间可以选择：5月、8月和12月。
在这里简单介绍一下MSOR：
MSOR项目有6个Concentrations可选，包括:
(1) Financial and Managerial Applications;
(2) Business Analytics;
(3) Entrepreneurship and Innovation;
(4) Logistics and Supply Chain Management;
(5) Optimization
(6) Applied Probability。
其中BA是今年新开的concentration对应现在大火的Big Data。
中国同学选的最多的就是Finance和BA方向了。Finance方向的话就是可以选很多financial engineering方面的课；BA主要是商业数据分析；Applied Probability和Optimization都是比较专业的Operations Research方面的课，Logistics方面既要学technical的也要学一些项目管理的课程，最后Entrepreneurship主要是针对工程方面的创业相关课程。
2、班上同学情况
Class size：总共200多人，中国人大约有一半，然后印度学生也比较多，也有不少法国同学，其余像美国呀，韩国这些国家的同学少一些。因为总体来说OR学习的内容还是比较偏向数理方面的，正是中国、印度和法国学生擅长的的部分。
3、是否有奖学金
没有，但是第一学期如果GPA在4.0以上，会有2000刀的奖学金。
二、申请&录取
1、申请要求
a. 正式成绩单（GPA大于3.0/4.0）
b. 3封推荐信
c. 个人陈述
d. GRE（官网上没有最低成绩要求，但目测大家平均成绩在325左右）
e. 托福／雅思（学院认为99/6.5以下需提高英语水平）
2、录取者背景
总体来说非常多元化，什么样背景的童鞋都有：学数学、物理、化学、机械、软件工程、金融的都有，FE要求严格。
GPA情况：感觉哥大不是不太看本科学校，而更看重GPA和语言；不管什么学校第一二名比中游更有优势，这也是哥大一大特点：录取的人学校背景比较多元化，不像CMU就特别喜欢北大清华。
实习、科研背景：也是比较多样，什么样背景的都有。虽然说录取的时候不是特别重要，但是在以后找工作、找实习的时候难度就不同了。
3、建议的申请策略
提高GPA和语言成绩，成绩更好比本科学校的牌子会更重要一些。
三、专业就读体验
1、专业特色
OR很突出的一个特点就是自由度比较高，因为选修课的范围非常广，除了IEOR的选修课之外，还可以选Columbia Business School, the School of International and Public Affairs, the Graduate School of Arts and Sciences以及Law School的课。
其实OR的大多数同学都是对Financial Engineering、Business Analytics和Data Science这几个方向感兴趣的，但是相比较于哥大纯的Master of Financial Engineering和Data Science的项目来说，OR的选择余地更多。这个比较适合在探索自己发展方向的同学。
2、课程情况
OR的必修课的总共是四门：Optimization Models and Methods：Deterministic Models (First term)、Introduction to Probability and Statistics (First term)、Stochastic Models和Simulation。选修课非常多，灵活性很高。
比方说Finance方面的课有Quantitative Corporate Finance、Global Capital Markets、Structured and Hybrid Products、Introduction to Financial Engineering、Quantitative Risk Management等等；BA方向有Data Analytics for Operations Research、Data Mining、Business Analytics等课程。
3、课程&考试难度呢
有一些课还是很难的。比如说第二学期的Machine Learning、Introduction to Financial Engineering，Algo trading等等。我觉得最难的就是Machine learning这门课了，听说去年的均分有70多分，我心想还好嘛，结果满分是250......在我这届的时候他出的题比较简单一点，满分是200，均分90分。而且他给分非常严，给的A很少，还会给C（OR毕业的要求是B-）我期末考了120多分最后拿的是A-。作业也特别难特别多，就这一门课每周就要花8-10小时。因为一节课有4、5道题有证明有编程，而且都是open question没有什么可以参照的，只能看他的课件自己推敲。
4、OR整体课程对编程的要求高吗
我感觉不是特别高（受访者本科学的是CS呀！），不过真正quant或者data science方面的工作还是比较很难。对于本科编程背景不是很强的同学就可以先学一下C++或者Python，不然学起来还是有些吃力的。
教授水平怎么样
都挺好的，Derman、David Yao、Martin Haugh这些老师都很好，我经常蹭Professor Yao的各种课，他讲课非常清楚；Optimization Models and Methods: Deterministi这门课：Donald教课难度非常大，不管是master还是PhD全都按PhD难度来教，所以课不是很好懂，但是如果你本身对这个方面有一些概念就会知道他其实教的都是非常高阶的东西。（是一种用来解决最优化问题的模型）Martin虽然很mean，但是他还是会好好回答你的问题：每次问他问题都会被他喷一顿说I don’t understand your question，然后下课的时候再跟你说好好想想。
5、课程大小
必修课基本上都是大课，像Stochastic Models虽然分成了两个学期，但大家通常都喜欢第一个学期来选，所以人数比较多，大概有100多个,Optimization Models and Methods也是分成两个班，一个班100人。选修课的话就不好说，要看具体的课开放的席位有多少。
四、职业/学术发展情况
1、学校career service给不给力啊
虽然不如人数少的program，总的来说Career Service还是不错的，Career Team会经常有Career Talk，找人过来做讲座，和组织alumni networking，这些活动Career Team都会发邮件通知，有时候一天两三封还是挺多的。Career Team也会给改简历、Mock Interview。
我感觉哥大的OR项目有点像一个hunger game，Career Service能够给到的还是有限，主要还是要看人，这些机会都得学生自己抓住，不像Baruch会把机会Assign到个人头上。（Baruch是一所金融工程超级强校）据我在Recruiting这边得到的反馈就是OR强的人特别强，弱的也有，差别比较大。因为刚刚也说了大家的Background非常不一样，所以每个人强弱的方面不一样，所以在找工作的时候就会表现出有的同学特别强，而有些同学不是很强的这种情况。
2、本专业同学的就业情况如何
做finance的同学比较多，类别也很多有risk有quant有做trader的都有。也有consulting，不过strategic consulting基本都是外国人，中国人一般是去有去quant consulting；data science也有。
是否有科研的项目或机会呢
有的，Background比较好的同学在一年级就可以做Course Assistant。比如说你本科是学Finance的，就有可能在Finance方面的本科生课程做Course Assistant。但是Teaching Assistant和Research Assistant的话硕士生比较难，一般要PhD才可以。
毕业后继续深造的情况怎样
因为OR本身是有Ph.D.项目的，所以MSOR的学生只要申请就可以去上Ph.D.的课，之后考过Ph.D.的qualification exam就可以直博了。我有一个同学现在就在OR读Ph.D.。
五、食宿情况
1、地理位置
纽约当然是很好啦，不管是找工作还是娱乐机会都特别多。不过和美国其他地方比起来纽约有点脏乱差。哥大靠近中央公园地方还是很不错的。
2、气候环境
冬天特别冷夏天特别热，没有春秋天。下雨不多，冬天会有暴风雪
3、住宿
住宿的话基本两种情况一种是学校宿舍uah和ihouse或者住在学校周边。其实哥大周边很多property都被哥大买下来了来保证治安。总体来说这些房子都还是不错的，就是比较旧一点。
4、饮食
哥大周围的餐馆还是挺多的，也有不少中国餐馆比如龙门阵、川里川外，中城吃的就更多了。
5、交通
交通还是比较方便的，116街哥大门口就有地铁站。
6、校园活动
系里面经常组织活动，比方说会组织去打保龄球、去Broadway看show等等。学校里也定期会有活动比方说谁谁谁过来做讲座之类的。
7、设施
图书馆挺多的的，主图书馆Butler的还是挺好的，Gym的话虽然有点小但是设施还是挺齐全的。
六、学长/学姐的赠言
1、学长的这个项目的优点/缺点是什么呢
优点就是灵活度非常高，可以自己为自己定制课表，选择很多。
缺点就是如果想留在美国做quant方面的工作的话纽约相似的项目太多了，哥大本校就有MS in Financial Engineering, MA in Financial Mathematics，校外还有Baruch、NYU、Cornell都会来竞争，会觉得压力比较大。
2、学长的赠言
对项目的话：如果对自己实力有信心的话来OR就没错了。
对学校的话：大家有时候会觉得哥大有些专业很好进，但其实哥大并不是水，只是很多元。对中国人、亚洲人很宽容，纽约这座城市本身就是包容度很高的城市。
如果想要来纽约选择哥大肯定是不会错的！
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