明德立人提示：美国留学申请的过程就是一个不断否定自己,不断超越自己,最终肯定自己的过程.这个过程很漫长,它经历了长达一年甚至更久的时间,有每天图书馆背GRE单词的寂寞背影,有一战,二战的烦躁情绪,有收到dream school拒绝的懊恼心情,很多很多的苦涩汇聚了一条并不宽广的路.但是更多的,是怀揣了美国梦的希望的喜悦与期待,对未来幻想的美好憧憬,收到心仪Offer那一刻的尘埃落定.既然选择了前方,就要风雨兼程,哪怕前方泥路崎岖,困难重重。
卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，学校面积不大，学科门类不多，但在其所设立的几乎所有专业都居于世界领先水平。卡内基梅隆大学的计算机、机器人科学、理学、美术及工业管理都是举世公认的一流专业。尤其在科技方面的学术表现可圈可点，计算机科学、机器人学、电机工程等，在各自领域内都占有领导性地位。其中，计算机科学最为著名，所涵括的软件工程、电子商务、资讯管理系统、生产控管等都有出色的表现，卡内基梅隆大学的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，遥遥领先于其它名校。
既然卡内基梅隆大学（CMU）的计算机专业举世闻名，那么，在卡内基梅隆大学学习计算机是一番怎样的体验呢？本文，明德立人小编就和大家分享知乎上三位卡梅校友陈炜、Ke克、谢澎涛的答案。快来观摩一下吧！（本文转自知乎，原文标题：在卡内基梅隆大学（CMU）学习计算机是什么感觉？）
陈炜
我印象最深的是CMU浓厚的编程语言的研究氛围。这在其他的名校里是很少见的。 你看School of Computer Science历任主任里， Peter Lee, Randy Bryant, 以及Computer Science Department的主任Frank Pfenning和Jeannette Wing， 无不是跟编程语言和形式化方法有关的， 更不用说那些对这些行政不感兴趣的大教授们了。
CMU本科生的世界观跟剩下的世界不太一样。在他们的编程入门课上，老师问大家都知道哪些编程语言啊，所有人异口同声道：SML呀。在另一门编译器设计的课上， Frank Pfenning第一讲就是介绍寄存器分配，因为他认为parsing并不是那么有意思的东西(国内的学校可能一个学期也就只讲完parsing)。在Gate Building 9楼(计算机系楼)， 有一面墙可以用记号笔写字， 我路过上厕所的时候经常看到有个哥们儿把整面墙写满逻辑规则， 应该是Carl Crary的高级类型编译(HOT compilation). 我喜欢到处蹭课，Optimizing compiler啊, Type system啊， 老是能碰到另一个本科生哥们儿，贼热爱编译， Robert Harper讲得再不清楚， 这哥们也能听懂然后反问。 然后还有好几个别的本科生哥们，上Edmund Clarke的定理证明课，Coq用得我一愣一愣的. 有时候我在琢磨这定理该怎么证啊，要不要搞个引理啊， 他们却说：我虽然不知道为什么这么证是对的， 但是我证出来了......
CMU的教授从来没有丢失传统，不随波逐流。Robert Harper的身体不好， 但还是坚持上Type system这门课。到下半学期实在不行就换成他在家里用Skype视频，我们在教室里互动。我想，别看他嘴巴那么尖刻，看似很狂妄，其实他本就是个很高贵的人，容不得辜负自己的责任。这时他说，「Rob Pike是我的老友，老实说啊， 他做事情风风火火，动静很大，最后常常是犯了很多错， 比如你看看go。」另一位名教授 Frank Pfenning，我很佩服他教育学生的循循善诱。后来得知他儿子因病早逝， 不禁唏嘘。我朋友这么评价他：「有时候我会想，他们人生中承受了这么多不幸，但你从来没有看见他们有一点沮丧，反而比我们做出了更多的成绩，活出了更强壮的人生。」这个世界不缺所谓的牛人，只是少了像Frank和Bob这样孜孜不倦的教育家。
Ke克
先大概介绍一下自己，我是spring 2015入学，在CMU就读M.S. in ECE，一年半的professional项目，到2016年5月毕业。
问题问的是在CMU学习计算机是什么感觉，我想我可以用CMU的校训来作为回答："My heart is in the work"。这句话充分诠释了CMU众多学生真实的学习生活状态，也是大家不断去追求的一个学习境界。
作为一名非传统的ECE学生（我本科并没有学过任何EE/CE的课...），我当时入学的时候就下狠心要转CS的，因此选的课也是向CS的同学看齐。具体来说主要是参照了MCDS system track的培养计划选的课。没有MCDS同学的实力却硬要选别人培养计划的课，结果就是...过得十分苦逼
关于在CMU的苦逼生活不用我过多描述，有心人或多或少都从很多地方听说了，什么半夜三点的escort啦，凌晨四点的Hunt啦，Wean Hall library随时都有不同睡姿睡觉的同学啦（最近好像library的躺椅都被替换了，因为总有人在睡觉的时候打呼噜23333）。基本上在CMU选了几门重的课之后，就没有什么闲暇去玩去social了，忙的时候连超市都去不成。外人可能会被CMU的这种“疯狂”的学习生活所吓到，这甚至成为CMU在某些同学择校时的一个减分项。但我想说的是，my heart is in the work，当你真的参与到其中，你就会体会到它的含义。CMU的一门（cs系的）课，从教授，到TA，再到lab/assignment，你都能感受到他们的认真，因此你也会认真参与到其中，用心去上好一门课。从学期初的一无所知，再到上课时的一知半解，再到做作业时的深入理解，最后在期末复习的时候融会贯通，CMU的一门计算机课程真的可以让你感受到自己被充实了起来，并且可以在上完一门课后自信地说，I know something about this. 因为我没有上过其他学校的cs课，所以不敢妄论，但是CMU的计算机课程确实比我本科时的某些计算机课要好太多太多。你能感受到所谓的cs排名第一的学校确实名不虚传，也能感受到自己交的昂贵学费确实物有所值，毕竟有时候教育无价。
因为SCS一家独大（其实好像并没有大过CIT），CMU有很多计算机相关的课程。从最传统的CS系(15-XXX)，再到目前很火的machine learning(10-XXX)、NLP(11-XXX)，以及计算机的一些外延entertainment(53-XXX)、software engineering(08-XXX)、INI(14-XXX)，再到一些交叉学科HCI(05-XXX)、ECE(18-XXX)、computational biology (02-XXX)、Heinz(94-XXX)、Robotics(16-XXX)，基本上所以和计算机沾边的课程都覆盖了。这还只是大类，像是CS系下各个CS小方向的课也都是应有尽有，因此在CMU学习计算机不愁找不到你感兴趣的课。
CMU是一个计算机氛围极浓的学校，自成一院的SCS，面面俱到的计算机课程，满目琳琅CS program，传说中的神牛教授，更不用说随处可见的机房、白板、hackathon、tach talk。如果说硅谷是程序员的圣地，那么CMU就是CS学生的天堂。在这样一个地方，哪怕是非计算机相关专业的学生，也会去选几门计算机的课(e.g. 15-112: Fundamentals of Programming and Computer Science)。对于计算机相关专业的学生，那更是会一直沐浴在计算机的氛围之中。你平时走在路上看见的，和人交谈时听到的，每天工作学习触摸到的，都是计算机、计算机、计算机。这也使得你会把自己的身心都投入到其中，again, my heart is in the work。当然了，我这么说可能会有失偏颇，这应该只是大部分计算机专业的master student的常态，而本科生和PhD可能程度不会这么深。此外，CMU也并不是只有计算机这一个强势学科，像是drama school也是很厉害的。
作为MS学生，在CMU学习计算机，如果不想水水地就过去的话，确实是要付出很多代价的。还记得有一个段子是说，在美国上大学，study, sleep, social (play) 只能三选二，这在CMU也是成立的。有人选择1&2，因此就会感觉自己每天都在写作业，都没有什么娱乐活动。有人选择1&3，就会觉得每天都睡不够，CMU每天睡觉时间少于六个小时的大有人在。当然也有大神能同时hold住123的。而不自量力的我，选了一些重课之后，就只能选1然后放弃2&3……这给我带来的了一系列后遗症，比如咖啡成瘾，基本上每天3-4杯，比如作息时间极度混乱，经常在美国过着中国时间，然后生物钟可以轮一圈再轮回来。比如每次期中/期末考试考完，竟然不知道自己该干什么，感觉自己已经丧失了玩的能力… 这样看来，可能有人会觉得我在CMU的生活太过糟糕。但事实上，虽然我过得很苦逼，但我每天还是很开心的。每当我完成一个project，搞懂了一个之前是是而非的概念，我都会由衷地感到开心，感觉自己在CS的学习道路上又前进了一小步。所以说，如果一个学生真的热爱CS，他在CMU的学习生活应该是痛并快乐着的吧。
最后再来说说CMU的人。在CMU，很多中国学生都很努力。在半夜等escort的时候经常能碰到熟人，于是大家吐槽吐槽最近操蛋的作业和考试，然后再互相鼓励，憧憬着解放后去加州享受阳光。和这样一群人在一起，自己也会变得十分上进。CMU也不乏大神，有时候能听到某人一学期五门课、甚至六门课，还门门拿A，再对比下自己一学期上三门课都吃力得不行，才深感差距。不过有时候，大牛也是有代价的。我自己曾经很佩服一个ini的同学，选的课都是特别难的，而感觉他轻松就hold住了。后面听别人说才知道，他经常通宵不回家在学校学习，第二天还接着上课，就靠红牛撑着。这才知道可能别人可能并不是比你聪明，而是比你更努力。那句话怎么说的，
“你必须要十分努力才能看上去毫不费力”。我这个人一直相信天道酬勤（主要是智商差距也没办法弥补＝ ＝），而这四个字在CMU的学生身上得到了最好的诠释。从学位分布来说，CMU的计算机 MS学生能力有强有弱，参差不齐，这和CMU这两年扩招、而中国留学生又大面积转CS有关。CMU的计算机PhD学生基本都是大牛级的人物，比如大家经常在知乎上能看到那几位...而CMU的计算机本科学生，我并不知道他们刚进学校时的能力如何，但我知道当他们大四毕业出去工作时候，都是十分厉害的，比起国内计算机本科毕业的同学要强上很多。我想这也是CMU的厉害之处吧，无论你最初的实力如何，经过一个好学校的栽培，你毕业时候都能有很强的能力。
如果有人想学计算机，我会极力推荐他/她来CMU，这确实是一个能改变人的地方。CMU的著名神课15-410被教授称为是transformative的课程，那我觉得对于一个学计算机的学生来说，CMU也是一个transformative的学校。感谢CMU在这一年半内教给我的知识，以及那句话：My heart is in the work.
谢澎涛
上面的同学主要从上课和找工业界工作的角度介绍了CMU的生活，非常地详细，我这里从做研究的角度谈谈CMU的一些情况（其他专业不了解，仅限于CS）。
CMU CS规模很大，基本上涵盖了计算机大部分的研究领域。计算机学院下设置7个系，其中6个系分别专注于一个方向（例如，机器学习系做机器学习，语言技术研究所做自然语言处理），其他所有方向（如理论、计算机系统、编程语言）全部归于计算机系（计算机系是计算机学院下的一个系）。当然各系之间也会有研究方向的重叠，一个教授可能在多个系任职（例如软件研究所和计算机系都有人在做编程语言）。方向全的一个好处是可以促进各方向之间的交叉。例如，机器学习的教授和分布式系统的教授一起做分布式机器学习系统，自然语言处理的教授和机器学习的教授一起做语言学习系统，等等。除了方向多，每个方向的教授也多。例如，机器学习、自然语言处理、机器人、人机交互等方向分别设置了一个系，每个系有几十个教授，基本上会把该方向内的子方向都涵盖住。以机器学习系为例，从机器学习的理论到模型到应用，都分别有教授在做。
相比于Master, PhD的生活略微轻松一些。和上课不一样，研究是一个长期的过程，欲速则不达。一个idea需要反复斟酌修改，甚至推倒重做。所以除了会议论文截稿的前几周，很少会有PhD在平时匆匆忙忙赶工的，相比而言，也就略轻松。大家作息都不太一样。很多人中午来，凌晨3点走。也有同学喜欢在家里工作。我一般8点左右到学校，晚上11点回去，因此经常看到楼层空空的。
CS整体的研究氛围比较宽松。很少听说哪位教授要求学生一年发几篇paper。相反，教授们倒是经常劝诫学生不要发太多paper，也不要看重paper。paper是扎实、深入的研究工作的自然产出，工作本身的价值和影响力才是最终的追求。CMU CS要求学生有比较高的独立研究能力。教授们平时很忙，和学生讨论的一般是high level的idea，大方向的把握。具体怎么操作和实现，需要自己解决。周围有很多postdoc，高年级的PhD，可以跟他们讨论细节问题。CS没有PhD qualification考试。不同研究组的教授和学生可以自由合作、讨论。
做研究很重要的一点是与外界交流，了解其他人在做什么，CMU在这方面创造了很好的条件。整个计算机学院有十几个seminar，几乎每周都会有外校的教授和研究员来给talk，介绍他们的最新进展。大多数情况下，来访问的教授会安排和学生一对一面谈讨论（一般半个小时），对于开阔视野、建立academic network非常有益。
CS PhD的毕业年限一般是5-6年。LTI（语言技术研究所）以6年为主，其他系一般是5年。也有极少数4年和大于6年的。这里想说一下几年毕业和学生能力没有关系。我们组有个师兄，PhD期间一篇顶会best paper, 一篇顶会best paper 提名，完全可以5年毕业，但他觉得有个工作没有做完整，于是主动要求延了一年。
关于毕业去向，我周围的同学大部分以找学术界教职为目标，也有明确想去工业界或者创业的。但是由于学术界职位很少，竞争激烈，很多人最后还是去了工业界。不管是学术界还是工业界，能将自己PhD期间的工作延伸下去，发扬光大，是每个人的目标。
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