恭喜明德学子L同学，继拿下3个卡梅重磅offer，哥大/UCLA/Umich生统之后，又迎来藤校康奈尔大学医学院开设的生物统计与数据科学硕士offer，还附奖学金$10000
作为2024申请季的传奇人物，L同学不仅得到了卡梅的高度青睐，申1录3；更是实现了七连录，简直太牛了

录取关键——

• 大二签约长线规划，建议学生利用科研加深专业方向探索，最终学生申请方向更聚焦于生物统计
  
• 申请老师逐一调研各大名校的先修课要求，为学生定制了一份医学基础课程补充清单
  
• 在老师的协助下与教授进行沟通，赢得了一次免费科研的机会
  
• 根据项目偏好筛选科研导师做推荐人，文书摒弃传统三段式，标新立异突出学生的科研潜力
  
• 网申环节申请老师精准预判可能出现的难题，并迅速协助学生提前予以解决，有效缓解学生压力

PART.01、7连录大满贯选手背景揭秘

在留学申请的舞台上，L同学上演了精彩的一幕！

作为24Fall学子，L同学的申请故事，既有峰回路转的抉择，又有深夜灯火下的砥砺耕耘。

究竟学生是如何在两年间，填补医学背景空白，进而赢得一线科研机会？又是怎样巧妙破解“没有论文发表”的局限性，最终成功叩开理想院校的大门？

一场关乎成长、毅力与智慧的留学故事，正徐徐拉开序幕……

PART01、长线规划，利用科研加深方向探索

作为长线规划的一员，L同学的表现无疑给申请老师留下了深刻印象——

从最初对统计学、商业分析及数据科学等领域拥有广泛兴趣，到改变方向申请生物统计、重新规划选校科研...

L同学的规划之路可以称作一波三折！

但值得庆幸的是，学生大二签约，较长的规划周期为学子提供了充足的时间去尝试和探索不同方向。

明德老师也凭借着多年的指导经验，预见并鼓励L同学充分利用早规划的优势，尝试和深入探索专业领域确定申请方向。

L同学生也在明德导师的细心引导下，走的越来越稳——

通过在基金公司从事咨询实习，认识到自己对该领域并非如最初设想的那般热情高涨；

通过参与一段本校医学院的科研、接触生物医学，意识到自己对生物统计研究的浓厚兴趣和潜力......

经过这一系列漫长且不断探索的旅途，L同学的2024申请终于随着专业的确定，真正的开启了！

PART02、补充先修课+巧借科研，弥补背景劣势

学生是统计专业，显然想要申请生物统计还是具有背景劣势的。

首要任务就是弥补医学基础知识的欠缺。

好在明德申请团队深谙此道，细致入微地逐一调研了各大名校的具体先修课程要求；

针对L同学的专业背景和个人兴趣特点，精心筛选出最为契合的项目清单，并为其量身定制了一份课程补充清单，确保可以对接生物统计学科的需求。

同时，为了提升L同学在生物统计领域的科研竞争力，申请老师积极策划并实施了科研背景提升战略。

在一次深度规划会议中，申请老师与L同学及其家长深入交谈，探讨如何发挥现有资源以强化学生的科研履历。

在对话过程中，发现家长拥有与学生研究兴趣一致的教授人脉资源，申请老师抓住这一契机，迅速行动起来，协助学生与教授进行沟通。

这一过程就犹如博士生的套磁，L同学既紧张又期待，最终在申请老师的指导下，L同学成功赢得了一次免费的科研机会。

PART03、两大杀手锏：推荐信+文书，攻略名校

但是，对于大部分本科生而言，初次涉足科研项目时，往往是以学习者的姿态起步，须在教授和博士生的悉心指导下，才会熟悉这些实验流程和科研手段。

也因此，除了少数极为优秀的学生，大多数学生很少有机会发表论文。

但学生申请的又是科研导向的项目，面对着缺乏实质性研究成果的难题，我们该如何解决呢？

明德老师这时便又出招了！！

首先，积极引导并协助L同学与科研导师建立深厚联系，寻求获得强有力的推荐信，以此彰显其在生物统计领域的潜力和价值。

其次，在文书创作上，我们颠覆传统，以创新手法突显L同学深厚的科研底蕴和与目标院校的精准对接。

在why school部分，我们并未像传统的那样列举学校的一流项目、优质课程和名师资源优势，而是深度结合L同学的实践经历与长远规划，描述学生独立完成的数据分析项目等，呈现学生的专业深度与创新思维；

并预示学生将充分利用学校资源引领相关科研领域的前沿发展。

尽管文书精简，却凝聚了丰富内涵，有力地向招生委员会证实了L同学不可小觑的科研潜能。

在整个网申阶段，申请老师扮演着“先行者”的角色，凭借丰富的经验预见并预先解决可能出现的问题，极大减轻了学生的焦虑情绪。

而对于像L同学这样喜欢熬夜的“夜猫子”学员，申请老师更是展现出了极高的专业素养，常常陪伴至凌晨，确保与学生高效沟通，共同度过申请季的关键时期。

当然，这样的全力以赴，是明德教育团队每位老师所秉持的服务理念，我们始终致力于帮助每一个学生顺利跨越升学门槛，实现梦想。

而L同学也不负众望，连拿了7个重磅offer！

PART.02、康奈尔大学生物统计与数据科学硕士

康奈尔大学（Cornell University），位于美国纽约州伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学，该校是美国大学协会的十四个创始院校之一，著名的常春藤盟校八成员之一。

2024U.S. News美国最佳大学排名#12

01项目介绍

康奈尔大学的生物统计与数据科学硕士项目（BDS）设在医学院，而Weill Cornell Medicine医学院座落于繁华纽约市曼哈顿上东区，紧邻享誉全球的纽约长老会医院。

对于那些渴求在数据分析领域深造，并注重院校声誉与地理位置优势的学生而言，该项目堪称理想之选。

课程体系融汇了生物统计学的尖端教育和数据科学所需的先进分析技能，致力于让学生迎战当今社会愈发依赖数据解决复杂问题的需求。

项目通过扎实的生物统计学理论教学和实操性强的数据分析训练，成功赋能学生在未来能够在医药产业、医疗保健、生物医学科研、学术界乃至广阔的数据分析行业中崭露头角，开启职业生涯。

02项目关键字

✦项目时长：12个月

✦标化要求：可选

✦推荐信：3封

✦申请费：80美元

✦先修课：扎实的定量和编程背景

03 课程设置

生物统计与数据科学硕士课程在康奈尔大学设置为为期一年的密集学习计划，涵盖秋季、春季和夏季三个学期，共计34个学分。

该课程体系融合了生物医学基础知识与高级统计学、数据科学方法和技术的教学，确保学生掌握R、SQL、SAS和Python等现代数据分析必备工具的使用。

虽然项目课程较为全面，但想要在数据科学家等高端岗位上立足，学生还需在课程之外投入大量精力进行深度自学和实践。

所以，该项目的一大亮点在于其丰富的小组项目实践，整个学习周期中，学生们将参与到一系列大小不等的团队合作项目之中，从小规模的两周短期课题到长达数月的毕业顶点项目，总计可能多达十数个。

这样的课程设计旨在模拟真实工作场景，极大程度地提升了学生的团队协作、项目管理和问题解决能力，切实为未来职场生涯奠定坚实基础。

04 就业前景

生物统计与数据科学硕士项目所在的学院提供全方位的就业支持资源体系，贯穿整个学习过程。

首先，学院精心设计了一系列就业指导课程，包括美国求职市场的基本规则和策略传授，求职实践技巧等。

同时，依托于威尔康奈尔医学院（WCM）的强大平台，学院定期发送含有丰富就业资讯的电子邮件通知，其中包含了大量的校内外资源分享、校友经验交流以及潜在的就业机会。

此外，学院每两周发布的Career Service Newsletter更是集中呈现了校内外合作资源、各类职业连接活动和最新招聘信息，极大地拓宽了学生的就业视野和机遇。

而且，项目所在地纽约市的优越性为该项目带来了无可估量的优势。众多世界级医疗机构和政府部门，例如与威尔康奈尔医学院保持紧密合作关系的纽约长老会医院、特殊外科医院等与项目之间有合作。

更加值得一提的是，纽约及其周边三州区域恰好构成了美国最大的制药产业集群之一，汇聚了包括强生、赛诺菲、默克、罗氏、诺华、拜耳、百时美施贵宝和辉瑞在内的多家全球顶尖药企，为项目毕业生提供了广泛而高质量的实习与就业环境，最新毕业生就业率高达98.5%！