CS这样的大热申研方向，任谁都会心动吧？

前景&钱景两全，狠狠地戳中了大家的“心巴”，甚至得到了商科、文科等非CS背景学生的青睐。

“转码”一词也成为了近年来留学圈里的高频词汇！

但零基础转码也许从入门到放弃只需要短短几天！

那是因为你们还没有找到转码的“潜规则”、没有了解那些适合转码的项目！

今天小德一口气帮大家把“转码的潜规则”都整理出来了，有意向的同学一定要认真研读哦！

01、中外合办0基础、陆本无科研托福95、双非小语种3.3、转码要讲究“策略”！

01、中外合办旅游管理，无科研实习4个月转码宾大MCIT

中外合办 旅游管理-Z同学
转码秘诀——快速掌握Python等工具，文书突出职业规划+CS技能
23年底，Z同学怀抱转码梦紧急求助。
面对逼近的CS研究生申请截止期，申请老师迅速全面评估学生背景，推荐从“数据分析”方向切入，快速掌握Python、SPSS等工具，有效填补软背景，成就背景亮点。
在文书中，申请老师以学生的实习联结跨专业背景，凸显职业规划，并突出“双减政策研究”项目中展现的CS技能，侧面印证了Z同学的能力提升与经验积累。
最终，学生凭借着高质量文书，如愿拿到了宾大的门票！

02、陆本自动化，托福95+，无科研逆袭T30

陆本985 自动化-B同学
转码秘诀——另辟蹊径弥补科研弱势
B同学最大的优势是本科背景很好（国内985），GPA成绩也很不错（3.7+）。但托福和GRE成绩欠缺，没有科研实习经历，缺少软性竞争力。
但由于疫情原因，学生没有机会去补充软背景；申请老师通过多次研读学生提供的素材发现，B同学在校的课程大作业质量不错，可以尝试深度挖掘，用以弥补软背景的弱势、丰富简历中的科研经历。
说做就做，申请老师与学生进行meeting，不断挖掘藏在记忆里的细节；来自斯坦福的Mentor也进一步帮助学生对文书进行了润色与把关！
最终，我们顺利打造出（除院校和GPA优势外的）又一录取关键——高质量文书。
学生如愿进入南加大！

03、双非小语种，0基础转码东北CS

陆本双非 英语+西班牙语-Z同学
转码秘诀——多渠道推进提升背景
由于是转专业申请，学生需要从0开始。所以申请老师从课程、科研以及实习的每一个板块，都帮助学生做了提升规划。
如，把和计算机科学相关的先修课以及必要的课程都列了目录给学生，花了1-2个月指导学生去补充、提升背景；推荐实习，加深了Z同学对分析工具的理解...
在各板块连轴转的提升后，申请老师帮助Z同学围绕CS的核心定制了专属文书，将那些看似与CS不搭边的学习和工作经历，转换为了学生自己的独特优势，成功拿下东北大学CS offer！

《计算机科学白皮书》

申请要求、项目介绍、就业方向

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02、6个对0基础转码，友好的神仙项目

PART 1 宾夕法尼亚大学

宾大的MS in Computer and Information Technology是专门针对零CS基础的学生所开设的项目。

此项目致力于赋能学生跨足计算机与科技领域，开启一段满载成就的职业生涯新篇章。

通过MCIT项目，零基础学员也能迅速建立起坚实的理论基础与实战技能，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现从入门到精通的华丽转身，为未来在信息技术行业的卓越表现奠定坚实基础。

项目时长1-2年，根据学校官方的数据统计，MCIT项目的录取率在10%左右，最终入学的Class Size在50-80左右，录取学生平均成绩GRE: V 162/Q 168

录取的同学背景非常的多元化，从数学、化学到文科语言类、商科类等都有，对转码选手来讲是非常不错的选择。

最新的就业报告显示，毕业生平均薪资达到$135,935！

PART 2 芝加哥大学

文科背景的同学想要转码可以选择芝加哥大学计算机系与公共政策学院联合开设的MSCAPP项目（MS in Computational Analysis and Public Policy）

该项目属于STEM项目，课程的核心是让学生建立CS、统计学和公共政策的基础知识。

同时完成计算机编程、数据分析数学、数据库和机器学习等课程。

毕业生可以成为数据科学家、政策研究人员等。

PART 3 纽约大学

纽约大学CS、EE、CE一直是转码的热门项目，项目开设于NYU Tandon学院。

对申请者的背景没有作严格要求，官网指出CS、数学、工程、或者其他专业背景学生都可以申请。

但申请者需要有先修课、C++等编程语言知识、了解计算机组织和操作、数据结构和数据建筑相关内容。

课程灵活性很大，3个学期，30个学分，10门课，必修只有1个算法，也有capstone。

除了CS的核心课程外，学生有大量的选修课可供选择，诸如计算机和网络安全、分布式系统和网络，计算机图形和网络搜索技术等。

PART 4 南加州大学

USC的M.S. in CS(Scientists and Engineers)专为拥有工程或科学本科背景，但计算机科学背景有限的学生而设计。

该项目的学生共需要完成37个学分的课程，课程内容包含基本先修课程、必修课程和选修课程，非常适合转码的学生夯实基础。

该项目毕业生的职业去向也非常不错，根据官网数据，苹果、Meta、字节跳动、阿里巴巴、微软等大厂都榜上有名。

PART 5 东北大学

东北大学的Align MS in CS项目的课程是专门为零基础想要转码的同学设置，不限制背景和学士学位。

项目时长2.5-3年，有以下分支方向：

人工智能，人机交互界面，数据科学，游戏设计，图形，信息安全，网络，编程语言，软件工程，系统，理论。

根据学校数据，毕业生将任职于戴尔、IBM、微软等知名企业。学院与3,200多个雇主紧密合作，当中包括财富500强企业雇主，形成强有力的实习支持网络。

PART 6 波士顿大学

波士顿大学提供的计算机科学理学硕士（Master of Science in Computer Science, MET）课程欢迎来自所有学术领域的申请者。

项目旨在深化学生对软件设计的理解与技能，并确保毕业生在编程、算法分析、操作系统原理、数据库管理、软件开发实践以及数据管理、网络安全等关键领域拥有扎实的专业知识。

是一个STEM项目！

根据最新数据，本项目的毕业生在其职业生涯初期即可获得中位数为110,900美元的年薪！

03 想转码，需要做哪些准备？

01、确定合适的专业

很多转码的同学在申请专业时都会进入一个误区，那就是：非CS不申！

其实真的不需要只局限于一个专业，像CE、EE、ECE等这些专业很多课程和CS专业的课程是相同的。

并且很多大厂招聘也并不会将专业限制得那么死，一般计算机相关专业或者具备某些计算机技能就能拿到大厂“爱的号码牌”。

所以同学们不要太限制自己的专业选择，对比不同学校不同专业的特色，选择和自己最匹配的学校和专业就能转码无忧。

02、保持较高的GPA

无论申请什么专业，高GPA始终是最重要的竞争筹码。

尤其是申请CS相关专业，这些专业出了名的卷中卷，一直是大部分学校最高分、竞争难度最大的专业。

目前越来越多学校开始强制提交GRE，那么大部分计算机项目的招生官都比较看中量化数学的成绩，这部分就一定要下苦功了！

而托福、雅思等成绩则是达到学校最低标准就可以了，剩下更多时间和精力可以投身于GPA和GRE的提高。

03、提前选修CS、数据相关课程

虽然我们看到很多项目都不要求申请人有理工背景或者CS背景，但是作为一个申请人想要在一众优秀学生中脱颖而出，软实力也非常重要。

试想一下，如果你是招生官也会非常愿意招一个懂CS基础知识的学生吧！

除此之外，有CS或数据相关背景，那么申请人的选择项目的范围也更大。

所以，如果下定决心一定要转码，同学们可以提前准备选修一些相关的课程，增加自己的竞争力。

CS项目常见的先修课要求包括：数据库（database）、统计学习（Statistical Learning）和机器学习（Machine Learning）等。当然，出色的编程能力也是在CS申请中不可缺少的组成部分。

04、专业相关实习是加分项

计算机相关专业大部分都是就业导向的，如果有相关专业实习，是非常大的加分项！

尤其是没有足够专业背景的同学，可以参加一些计算机相关的实习，还能够向招生官证明自己对CS的热情，以及你为转码所做出的实质努力！

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04、文科生转码必备4大技能：计算机、编程、定量、数据分析

01、计算机技能

计算机只是一个统称，其实计算机涵盖的细分方向非常广泛，但是基础课程基本不变。

文科转码的同学可以提前学习数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等专业课程可以帮助你从0到1学习计算机基础。

了解一些基础概念，如链表、树、进程、文件、 TCP/IP 、 sql 等内容。

刷LeetCode，刷LintCode对于转码的同学来说应该不会陌生，通过刷题也可以在短时间内学习掌握计算机知识。

对于毫无专业背景以及计算机零经验的同学提升计算机背景是非常有帮助的。

02、编程技能

编程技能是计算机相关项目最重要的技能之一。

虽然目前越来越多顶尖名校开设不限背景的文科转码项目，但是掌握编程基本技能的申请人将拥有更多被录取的机会。

所以文科转码/转计算机专业的同学掌握1-2门编程语言是非常重要的，例如C/C++ 、 JAVA等。

通过学习这些基础编程课程，并且用代码实现一些项目。

用实践来向招生官证明自己对转码有着浓厚的兴趣，并且虽然基础尚浅，但也能够学好。

03、定量/统计技能

由于非 CS 专业如生物、材料、化工等学科会涉及大量数据的信息处理，如生物信息学、计算材料学、计算化学等。

这些专业需要用到计算机技术进行数据库建立和处理、通过机器学习和统计学进行数据分析。

从事定量研究能够熟练地使用统计软件是必不可少的技能。

因此在转专业之前，最好能够掌握一个或多个SPSS、Stata、R语言、SAS、Python等统计软件操作。

了解均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析、结构方程模型、多层模型等统计方法，能够基本判断出哪些统计方法，什么数据、什么情况下该用哪个统计方法等。

定量和统计技能不仅能够应用于理工科，对于商科、一些社科专业也是非常重要的技能。

如果申请人能够掌握定量和统计，那么在这些涉及统计与分析的专业都非常有竞争力。

04、数据分析技能

数据获取、数据分析、数据可视化是数据分析的重要技能，也是数据科学、商业分析等美研项目筛选申请人时重点衡量的因素。

文科生想转数据科学、商科相关科目，了解数据库查询语言，where，group by，having，like，count，sum，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。

而且还要学习数据分析的一系列软件，如学习Excel、SQL等数据处理工具，掌握Power BI 或者 Tableau等数据可视化软件等。

数据分析离不开统计，因此学习统计学相关软件，如SPSS也是非常有必要的。

要想在激烈的CS申请竞争中脱颖而出，只有尽可能提升自己综合竞争力，才能提升被录取的概率！有意向的同学可以联系小助手咨询！