在数字化转型的大潮中，人工智能以空前的速度变革世界。

预计到2025年，全球AI市场将突破2000亿美元，从医疗到金融，从制造到零售，AI正重塑各行各业并创造着新机遇。

而作为全球科技领导者，美国在AI研发和人才培养方面遥遥领先；据2023年人工智能指数报告，美国在AI专利申请及顶级论文发表方面居首。

这意味着在美国攻读人工智能硕士学位，你将站在技术革新的最前沿~

【选校清单】为大家准备好了

01、就业TOP1人工智能方向院校大盘点

在美国，人工智能硕士项目分为两类。一类是计算机科学硕士下设的小方向，如哥大的计算机科学硕士设置了自然语言处理和机器学习等多个与AI相关的专业方向。

另一类是独立的人工智能硕士项目，如卡梅、普渡等。接下来，我们将详细介绍这些项目的特色及各学校的独特课程设置。

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• 卡内基梅隆大学Master of Science in ArtificialIntelligence and Innovation （人工智能与创新理学硕士）
• 斯坦福大学MS Computer Science（计算机科学硕士）
• 麻省理工学院MS & PHD in Artificial Intelligence+Decision-Makings（人工智能+决策）
• 宾夕法尼亚大学Master of Science in Engineering in Robotics（机器人硕士）
• 康奈尔大学Computer Science M.Eng（计算机科学硕士）
• 哥伦比亚大学MS Computer Science（计算机科学硕士）
• 加州大学伯克利分校M.Eng in EECS（电子工程与计算机科学硕士）
• 伊利诺伊大学香槟分校Engineering: Autonomy and Robotics, MEng（自动化和机器人工程硕士）
• 普渡大学Master of Science in Artificial Intelligence（人工智能硕士）
• 密歇根安娜堡分校Master of Science in Robotics（机器人理学硕士）
• 南加州大学MS in Computer Science – Artificial Intelligence（人工智能硕士）
  ECE MEng concentration in Data Science and Machine Learning（数据科学和机器学习工程硕士）
• 佐治亚理工学院Master of Computational Science & Engineering-Artificial Intelligence and Machine Learning（计算机科学与工程硕士-人工智能和机器学习）

02、卷王院校：AI方向的领航者卡梅、宾大、MIT、普渡、USC

作为计算机科学的一个重要分支，人工智能（AI）在美国各大学中有着多样化的学位和课程设置。

目前，卡梅、宾大、MIT、普渡、USC已经开设了专门的人工智能专业——

卡内基梅隆大学

常年霸榜CS Rankings的大佬

卡内基梅隆大学，被誉为“计算机四大神校”之一。在人工智能领域，CMU以卓越的研究和教育成果稳居榜首。

该学院提供的人工智能硕士专注于培养学生的深度研究能力和实践技能，课程覆盖了从理论到应用的广泛范围，包括：机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

此外，CMU还强调对AI的社会影响、伦理考量和法律框架的理解，教育学生如何负责任地使用AI技术，解决真实世界的问题。

✦需要注意的是：MSAII旨在开发大规模AI解决方案，注重创新创业。所有学生都必须在第一年的暑假实习；美本学生也需要交语言成绩。

麻省理工学院

投入10亿美元建设的顶尖AI学院

2018年10月，MIT公布了一项“10亿美元”的重磅计划，以应对人工智能的兴起所带来的机遇与挑战！

随着计划的推动，MIT的电气工程与计算机科学系也分为了3部分：电子工程、计算机科学以及人工智能与决策。

“人工智能与决策”方向结合了计算机科学和电气工程的知识，专注于开发能感知、通信并与外部世界互动的系统。

课程涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域，申请者应具备强大的数学、物理、工程或计算机科学背景。

需要注意的是，该专业不提供硕士学位，被录取的学生可以在攻读博士学位过程中获得硕士学位。

宾夕法尼亚大学

领跑藤校AI赛道

今年2月，宾大推出了人工智能的学士学位，成为首个开设人工智能本科学位的藤校；

而在研究生层面，宾大的机器人硕士项目同样表现出色；项目包括10门课程，一般可在1.5至2年内完成，大部分毕业生选择继续攻读博士学位！

若有意申请此项目，小德建议本科期间多学习与机器人相关的课程，以及提升个人编程能力的课程，这将有助于提高申请的成功率。

南加州大学

课堂内外无限探索AI

南加州大学的计算机科学-人工智能硕士学位项目，自开设以来便引领着人工智能教育的潮流。

作为首批同类课程之一，它不仅见证了人工智能学科的发展，更在其中扮演了关键角色，输送了一批又一批的AI精英。

该项目旨在为学生提供深度学习与人工智能领域的全面而深入的教育；

课程内容丰富多样，覆盖了AI领域的多个关键分支：机器学习、统计学、计算机视觉、自然语言处理等。

除了这些核心主题，南加大还鼓励跨学科学习，让学生有机会接触其他相关领域，如认知科学、数学和物理，进一步深化对AI的理解。

普渡大学

宝藏小众AI强校

今年，普渡大学与谷歌携手启动了一项前瞻性的合作计划，旨在运用AI技术革新工业建筑设计，推动低碳环保。

项目将利用智能算法挖掘新材料和技术，减少建筑生命周期内的碳排放，促进可持续发展，这次合作彰显了普渡大学在AI领域的先锋地位。

而普渡大学的人工智能理学硕士学位项目正体现了该校致力于培养未来技术领袖的愿景。学位课程精心设计，旨在装备学员们掌握尖端的AI知识与技能，使其在竞争激烈的科技就业市场中脱颖而出。

03、别急，还有7所AI方向的低调强者斯坦福、康奈尔、哥大...

除了上述院校，还有七所在人工智能领域同样表现出色但目前尚未单独设立该项目的院校，这些院校同样值得同学们关注——

斯坦福大学

不可忽略的CS四大神校

斯坦福大学的计算机科学硕士项目是其王牌专业，在计算机理论、硬件、人工智能等多个领域均处于全球领先地位。

作为MSCS学生，可以从9个方向中选择一个进行深入学习，包括人工智能、生物计算、计算机工程、图形学等。

人工智能方向涵盖了从基础理论到应用实践的广泛内容，如机器人技术、机器学习、概率模型及推理。

申请者应具备强大的定量分析能力；值得注意的是，该项目不接受雅思成绩，要求提交18个月内有效的托福成绩！

加州大学伯克利分校

硅谷输送机

计算机科学专业实力非凡，加之UCB紧邻硅谷这一全球科技中心，使得该校的计算机项目一直竞争激烈！

其一年制的MEng项目专为倾向就业的学生设计；项目设有多个专业分支，申请时需明确选择自己的专业方向。

学院内拥有自己的人工智能研究实验室，汇聚了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划与控制等领域的顶尖研究人员。

得益于其独特的地理位置，伯克利计算机科学专业的毕业生在就业市场上具有显著优势，常常受到硅谷及其他顶级科技公司的青睐。

康奈尔大学

毕业即年薪百万

康奈尔大学的人工智能课程设在工程学院的计算机科学专业之下。该专业的核心课程涵盖了算法、数据结构、逻辑、编程语言等知识。

此外，学生还可以选择人工智能、计算机图形学、计算机视觉等选修课来深化专业知识。

项目为期两个学期，包括六门课程的学习和一个实践项目，旨在强化学生的实践技能；春季学期也接受新生入学，申请截止日期为10月1日。

康奈尔大学的毕业生广泛分布于世界顶尖科技公司，平均起薪接近136,000美元。

哥伦比亚大学

华尔街之星

藤校+高综排+高专排+纽约，难度可想而知！！

哥大提供的计算机科学硕士课程，精心设计了多个与AI相关的专业方向，以满足不同学生的需求和兴趣。

这些方向覆盖了AI的前沿分支，例如——

自然语言处理，让学生探索如何使计算机理解和生成人类语言；机器学习，教授算法如何从数据中自动提取知识...

值得一提的是，哥大还提供了独特的选修课程，如语言心理学和神经心理学等，这些课程深入探讨了语言背后的认知机制，可以让学生深耕并发掘语言与计算之间的微妙联系。

密歇根安娜堡分校

传统理工科强校

作为世界一流的综合性大学，Umcih在各学科领域成就卓著，多项调查显示该大学超过70%的专业排名全美前十！

该校开设的人工智能相关的项目，包括机器人硕士和数据科学与机器学习工程硕士。

机器人硕士项目旨在创建一个由机器人专家组成的协作社区，通过相互尊重、行为正直和思想透明，加速机器人技术的社会益处。

而数据科学与机器学习工程硕士项目则专注于培养电气、计算机和系统工程师，使他们掌握数据科学和机器学习的理论与实践。

作为计算机科学领域的强校，Umich一直是硅谷和全球各大科技公司的目标招聘院校！

伊利诺伊香槟分校

cs rankings专排第二

伊利诺伊大学香槟分校，人工智能专业在美国排名第二，仅次于卡内基梅隆大学。

自动化和机器人工程硕士，是一个以职业为导向的学位课程。

申请该学位时，学生需要选择具体的方向，包括但不限于航空航天系统工程、自主和机器人技术、数字农业、能源系统、仪器和应用物理学以及等离子工程。

完成学业后，毕业生可以从事自动驾驶汽车、无人机和无人驾驶飞机等相关职业。

佐治亚理工学院

注重以人为本的AI应用

佐治亚理工学院与麻省理工和加州理工并称为美国三大理工学院。

该校的计算机科学与工程硕士项目下的人工智能和机器学习方向，涵盖了深度学习、概率模型与推理、大规模机器学习、强化学习、数据驱动决策，以及在科学和工程领域中的人工智能/机器学习的基础研究。

该校特别关注以人为本的AI模型开发，例如用于预测COVID-19等流行病的传播、诊断和治疗哮喘和癌症等复杂疾病、检测欺诈和在线对抗行为等，以解决各种实际问题。

04、美国利好AI政策

去年10月30日，美国总统拜登签署了一项关于人工智能的行政命令！

这项行政命令不仅提到了国际学生和技术从业人员，更是为吸引全球范围内在人工智能及其他关键和新兴技术领域的顶尖人才铺平了道路。

这意味着，对于那些在这些领域有着非凡才能的人来说，移民至美国将变得更加简单，签证申请的速度也将加快，名额增加，标准也会更加清晰明确。

行政命令还要求，在其颁布后的180天内，考虑扩大STEM专业（科学、技术、工程和数学）的J-1和F-1交流访问学者及留学生的境内续签种类，确保那些在人工智能和关键/新兴技术领域拥有专业知识的人才能够无缝衔接地留在美国。

这一系列的举措对科技行业从业者意义重大，标志着美国政府正全力推动AI技术的发展，并坚定支持科技行业的进步。

对于正在考虑投身科技行业的你来说，机会是真的来了！！

希望以上内容，对大家有所帮助！

在选校选项目以及做背景提升时，要考虑到自己申请的学习和专业，再结合自己的资源、兴趣爱好做出最终的选择才能达到目标最大化。