自2023年起，AI领域呈现爆发式增长，ChatGPT的横空出世点燃了新一轮的技术革新。

紧随其后，OpenAI的GPT-4，微软的Copilot、百度的文心一言、谷歌的Bard纷纷加入战局，AI赛道变得空前热闹，立志于投身这一前沿领域的学子也越来越多！

今天，小德就带大家来盘点一下——

• 计算机/人工智能行业的大佬们都是什么背景？
• AI行业对人才技能的具体要求/哪些能力是求职必备项？
• 美国大学中有哪些提供高质量AI相关课程的顶尖学府？

01、AI大佬，都是什么学历？

马克·扎克伯格:哈佛肄业;17年获荣誉Phd学位

马克·扎克伯格

Meta董事长兼首席执行官

马克·扎克伯格2002年进入哈佛大学主修计算机和心理学；2004年，创立Facebook，选择从哈佛退学全身心投入Facebook的发展！2013年，推动Facebook成立人工智能实验室，自此，AI成为Facebook战略的核心。扎克伯格致力于利用AI技术优化用户体验，从图像识别到自然语言处理，Facebook的AI系统不断进化。近年来，扎克伯格更加重视AI伦理和社会影响，确保技术进步的同时维护用户隐私和数据安全。

埃隆·马斯克:宾大经济&物理双学位

埃隆·马斯克

SpaceX创始人

OpenAI联合创始人

宾大沃顿商学院经济学与物理学双学位，本科毕业后原计划在斯坦福大学攻读材料科学和应用物理博士，但只注册了几周便离开投身于创业；在人工智能、电动汽车等多个领域闻名。2015年，马斯克作为Neuralink的联合创始人，引领脑机接口技术的突破，致力于将人类大脑功能与AI技术融合。同时，他一直致力于推进友好的人工智能研究，确保AI技术的安全可控；2023年，马斯克从谷歌、Open AI挖走顶级人才创立了自己的AI公司。

李飞飞:本科普林斯顿/博士加州理工

李飞飞

斯坦福人文智能中心联合主任

李飞飞本科毕业于普林斯顿大学物理系，随后考入加州理工大学攻读电子工程Phd，博士毕业后进入了斯坦福大学研究人工智能；带领团队成功建立了全球最大的ImageNet图像识别数据库，推动全球人工智能向前跨了一大步。李飞飞在Google公司担任首席科学家期间，极力促成Google AI中国中心的建立，帮助我国人工智能与世界接轨，被誉为华人AI女神！

李彦宏:北大信息管理;布法罗纽约州立大学CS硕士

李彦宏

百度创始人/CEO

李彦宏，中国互联网的先驱者与百度的灵魂人物，毕业于北京大学信息管理专业，后赴美深造，获得布法罗纽约州立大学计算机硕士学位。1999年，回国创立百度，凭借卓越的搜索引擎技术，百度迅速成为中国互联网的领军企业；2013年，百度深度学习研究院的成立，标志着百度正式迈入AI时代。在李彦宏的推动下，百度在自动驾驶、语音识别、自然语言处理、图像识别等多个AI关键技术领域取得了突破性进展。

拉里·佩奇:斯坦福大学计算机科学博士

拉里·佩奇

谷歌联合创始人

拉里·佩奇，谷歌联合创始人。担任CEO时，谷歌收购DeepMind，这家AI先锋在围棋、医疗等多领域展现非凡潜力，尤其是AlphaGo与世界围棋冠军的对弈，震惊全球。此外，谷歌在自然语言处理、图像识别等AI核心技术的革新，催生了Google Assistant、Google Photos等智能服务，极大提升用户体验。佩奇还前瞻布局量子计算，为AI算法提供前所未有的计算能力。尽管2019年卸任Alphabet CEO，其影响力经久不衰，持续引领AI科技前沿。

黄仁勋:斯坦福大学电子工程硕士

黄仁勋

英伟达联合创始人兼首席执行官

黄仁勋，生于中国台湾，赴美后在斯坦福大学深造，获电子工程硕士。1993年黄仁勋创立NVIDIA，以GPU技术颠覆了计算机图形学，引领了AI革命。2006年，CUDA平台的问世首次将GPU带入通用计算领域，为深度学习提供了强大算力。在黄仁勋的引领下，NVIDIA的GPU成为AI研究不可或缺的工具，加速了自动驾驶、高性能计算等领域的技术进步。2024年，NVIDIA发布的Blackwell芯片，再次彰显黄仁勋对AI技术趋势的精准把握。

从以上AI领域大佬们的背景可见，无论是物理学、电子工程还是计算机科学，这些理工学科为AI领域的探索提供了坚实的理论基础和技术工具。

然而，他们的成功并不仅仅源于专业技能，更在于跨学科思维和对科技趋势的敏锐洞察。

这启示着每一位有志于投身AI领域的学生，你们所需要的，不仅是掌握扎实的专业知识，更要培养跨领域的思考模式和对科技动态的前瞻性认知！

02、AI行业对人才技能的具体要求是什么？

AI相关的岗位招聘通常会根据具体的职位有不同的要求，但可以总结出一些普遍的共性。

以下是小德基于信息整理的一些AI相关岗位的招聘要求概览：

01、AI工程师

• 教育背景：计算机科学、人工智能、数学或相关领域硕士及以上学位
• 技能要求——
  熟悉Python、Java、C++或其他编程语言；
  深入理解机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等；
  有数据结构和算法的扎实基础，能够处理大数据，熟悉SQL和NoSQL数据库；
  熟悉云计算平台如AWS、Azure或Google Cloud

02、AI算法工程师

• 教育背景：通常要求硕士或博士学位，特别是在高度专业化的领域。
• 技能要求——
  拥有丰富的AI项目开发经验，扎实的计算机基础知识，精通算法设计和优化；
  熟悉机器学习和深度学习的高级概念；
  熟悉多种AI技术和工具，能够解决复杂的问题；
  对计算效率和模型精度有深入理解；
  有团队领导经验或参与过大型项目者优先；
  强大的问题解决能力和创新思维，了解前沿趋势

03、AI测试工程师

• 教育背景：计算机科学或相关领域的背景
• 技能要求：
  熟悉AI系统测试流程和测试策略；
  能够设计和执行测试用例，识别并报告软件缺陷；
  熟悉自动化测试工具和框架；
  良好的文档编写和沟通技巧

04、AI高级研究员

• 教育背景：多数情况下要求有计算机科学、电子工程、数学、统计学、物理学或相关领域的硕士或博士学位
• 技能要求：
  深入理解机器学习和深度学习的基本原理；
  熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Java等，用于算法实现和数据分析；
  熟悉机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等；
  具备强大的数学和统计学基础，能够进行复杂的数据分析和模型构建；
  能够独立完成算法优化和算法实现，有能力撰写科研论文和报告；
  有专利申请或成功的项目案例的优先

05、AI产品经理

• 教育背景：商业、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
• 技能要求：
  理解AI技术及其潜在的商业应用；
  能够制定产品路线图和管理产品生命周期；
  擅长以下一个或多个领域：生成式人工智能、人工智能应用程序框架和 SDK、ML/人工智能可观察性和评估等；
  具备市场分析和竞争情报收集的能力；
  能够将客户用例与技术解决方案联系起来，并全面思考端到端体验；
  良好的跨部门协调和项目管理技能

以上，便是一些常见的AI相关岗位招聘要求了；通常来说，美国公司还会特别重视候选人解决问题的能力、团队合作精神和持续学习的态度。

对于一些高级职位，还会考虑候选人的过往工作经历和成就，以及在专业领域内的影响力（如发表的研究论文或贡献的开源项目）

对于立志于未来投身AI行业的学子而言，现在就可以对照这些名企招聘要求，审视并精进自身技能；

通过有目的性地学习与实践，你将能显著提升个人竞争力，为步入职场的那一刻做好充足准备

03、美国大学中有哪些提供AI相关课程的顶尖学府？

提到这里，小德就要搬出大名鼎鼎的“CS Rankings”了！

此排名不仅囊括了全世界范围内的高校计算机专业，并且得到了行业内人士与机构的一致高度认可！

它将CS所有的研究主题划分为“AI-人工智能”、“Systems-系统”、“Theory-理论”和“Interdisciplinary Areas-跨学科领域”四大方向。

今天，我们就着重来看看“AI-人工智能”领域的顶尖学府！

AI领域TOP10

01卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学，坐落于匹兹堡，是全球计算机科学教育与研究的领军者，被誉为“计算机四大神校”之一。在人工智能领域，CMU以其卓越的研究和教育成果稳居榜首。

CMU的人工智能专业隶属于该校著名的计算机科学学院（School of Computer Science）。

该学院提供的人工智能硕士项目专注于培养学生的深度研究能力和实践技能，确保毕业生能够成为人工智能领域的佼佼者。

课程设计全面而深入，覆盖了从理论到应用的广泛范围，包括：机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、智能控制与智能系统、机器人技术等。

除了技术层面的学习，CMU还强调对AI的社会影响、伦理考量和法律框架的理解，教育学生如何负责任地使用AI技术，解决真实世界的问题，同时考虑其对社会的影响。

这种全面的教育理念确保了CMU的毕业生不仅具备扎实的技术功底，还能成为具有高度社会责任感的科技领袖。

02弗吉尼亚大学

虽然弗吉尼亚大学没有单独的人工智能硕士课程，但在最新的cs rankings中，弗吉尼亚大学位列人工智能领域的第三！

该校的人工智能课程设置在计算机科学硕士下，这是弗吉尼亚大学的一个热门专业领域；

计算机科学的学生可以在软件工程、理论域算法、计算机编程、计算机系统、人工智能等领域中进行学习。

其中，人工智能领域的课程旨在为对学习机器学习、数据挖掘、自然语言处理和计算机视觉等主题感兴趣的学生而设计。

03哥伦比亚大学

没错，作为常春藤联盟的一员，哥伦比亚大学在人工智能领域展现出了非凡的实力。

哥大提供的计算机科学硕士课程，精心设计了多个与AI相关的专业方向，以满足不同学生的需求和兴趣。

这些方向覆盖了AI的前沿分支，例如——

自然语言处理（NLP），让学生探索如何使计算机理解和生成人类语言；机器学习，教授算法如何从数据中自动提取知识；以及视觉、图形、交互和机器人学，涉及计算机视觉、人机交互设计以及智能机器人系统的创建。

值得一提的是，哥大还提供了独特的选修课程，如语言心理学和神经心理学等，这些课程深入探讨了语言背后的认知机制，可以让学生深耕并发掘语言与计算之间的微妙联系。

04普渡大学

近日，普渡大学与科技巨头谷歌携手启动了一项前瞻性的合作研究计划，目标是运用人工智能（AI）技术在工业建筑设计领域推动低碳环保的革新。

这个项目的核心理念是充分发挥AI的潜力，通过智能算法挖掘新材料、优化技术应用，并探索创新的设计思路，以此显著降低工业建筑生命周期中的碳排放量，促进环境可持续性。

此次合作凸显了普渡大学在推动科技进步和AI领域的先锋地位！

而普渡大学的人工智能理学硕士学位项目正体现了该校致力于培养未来技术领袖的愿景。该学位课程精心设计，旨在装备学员们掌握尖端的AI知识与技能，使其在竞争激烈的科技就业市场中脱颖而出。

05南加州大学

南加州大学的计算机科学（人工智能）硕士学位项目，自开设以来便引领着人工智能教育的潮流。

作为首批同类课程之一，它不仅见证了人工智能学科的发展，更在其中扮演了关键角色，输送了一批又一批的AI精英。

该项目的课程设计极其严谨，旨在为学生提供深度学习与人工智能领域的全面而深入的教育。学生将沉浸在理论与实践的双重洗礼中，通过探索和研究，掌握这一领域的核心知识与最新进展。

课程内容丰富多样，覆盖了AI领域的多个关键分支：机器学习、统计学、计算机视觉、自然语言处理等。

除了这些核心主题，南加大还鼓励跨学科学习，让学生有机会接触其他相关领域，如认知科学、数学和物理，进一步深化他们对AI的理解。